- Dataset-Verfügbarkeit
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Ersteller des Datasets
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset enthält eine Basiskarte von Brasilien mit einer Auflösung von bis zu 5 Metern, die hauptsächlich im Jahr 2008 aufgenommen wurde, um die Umsetzung des brasilianischen Waldschutzgesetzes zu unterstützen. Das Mosaik wird aus SPOT 2-, 4- und 5-Satellitendaten synthetisiert. Sie dient als hochauflösende Alternative zu Landsat, um konsolidierte Gebiete, Permanent Protection Areas (APPs) und gesetzliche Reserven zu identifizieren, wie sie am 22. Juli 2008 bestanden. Lücken in der SPOT-Abdeckung werden durch eine transparente Maske dargestellt, um die Datenintegrität zu wahren.
Gründe für die Erstellung dieser Grundkarte
Rohbildsammlungen sind ebenfalls verfügbar (siehe MS, MS_NC, PMS_NC, PAN). Google hat dieses Mosaik jedoch synthetisiert, um ein nahtloses, einsatzbereites Produkt zu erhalten. Durch die Durchführung radiometrischer und geometrischer Korrekturen in großem Maßstab hat Google rohe, unterschiedliche Satellitenszenen in eine einheitliche Ebene umgewandelt, die eine sofortige Visualisierung in Anwendungen wie SICAR (dem Rural Environmental Registry System von Brasilien) ermöglicht.
Geografische Priorisierung und Abdeckung
Um die unmittelbaren Umweltauswirkungen zu maximieren, wurde bei der Auswahl der Bilder darauf geachtet, dass eine nahezu vollständige, hochauflösende Abdeckung für private Grundstücke erreicht wird, die im Rural Environmental Registry (CAR) registriert sind. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf dem Amazonas-Biom und fünf Bundesstaaten im Abholzungsbogen – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia und Tocantins –, in denen die durchschnittliche Abdeckung 93% beträgt. Die durchschnittliche Abdeckung in Brasilien beträgt in Version 1 68 %. Lücken in der Abdeckung werden durch eine transparente Maske dargestellt, um die Datenintegrität zu wahren, wenn keine hochwertigen Bilder aus dem Jahr 2008 verfügbar waren.
Verarbeitungsmethodik
Eine ausführliche Beschreibung der Verarbeitung finden Sie im Methodenleitfaden. Dazu gehören:
- Radiometrische Kalibrierung:Die rohen digitalen Zahlen wurden mithilfe von bandspezifischen Metadaten zu physikalischen Verstärkungs- und Bias-Werten in TOA-Reflexionsvermögen umgewandelt und durch die solare Bestrahlungsstärke und den Abstand zwischen Erde und Sonne normalisiert.
- Radiometrische Normalisierung:Um radiometrische Diskontinuitäten zwischen den Bildern zu minimieren, wurden die Pixelwerte durch Histogrammabgleich an ein einheitliches Landsat-Mosaikziel von 2008 angepasst.
- Kantenoptimierung:Google hat die Bildmasken um mindestens 2,5 Pixel erodiert, um Artefakte der verlustbehafteten Komprimierung aus den Quelldaten zu entfernen.
- Wolkenmaskierung:Geschulte Vermesser haben Polygone um Wolken und Schatten manuell abgegrenzt. Diese wurden in eine Maske umgewandelt, damit nur die nützlichsten Pixel in das Composite aufgenommen werden.
- Automatisierte Korrektur von Registrierungsfehlern:Ausgewählte Szenen wurden mit dem
ee.Image.register-Algorithmus anhand eines Landsat-Referenzcomposites aus dem Jahr 2008 koregistriert. - Zusammensetzung:Beim endgültigen Mosaik werden die Pixel mit der höchsten verfügbaren Auflösung priorisiert. SPOT 5-Bilder (10 m) werden über SPOT 4- und SPOT 2-Bilder gelegt.
Beschränkungen und bekannte Probleme
- Räumliche Vollständigkeit:Es gibt Lücken, weil kein Bildmaterial die strengen Anforderungen des Projekts an das Zeitfenster (2007–2009), die Grenzwerte für die Wolkendecke oder die Qualitätsstandards erfüllt hat.
- Variable native Auflösung:Die Grenzen zwischen verschiedenen nominellen Auflösungen des Quellbildmaterials sind möglicherweise sichtbar, da beim Verarbeiten das Nearest-Neighbor-Resampling verwendet wurde.
- Restliche Registrierungsfehler:In einigen Gebieten, insbesondere in Regionen mit extremem Gelände oder dichten, homogenen Waldgebieten, können räumliche Verschiebungen auftreten.
- Atmosphärische und Wolkenartefakte:Die manuelle Wolkenmaskierung ist nicht vollständig. Nutzer können gelegentlich auf Restartefakte wie dünnen Cirrus-Schleier oder kleine Wolkenschatten stoßen.
- Radiometrische Inkonsistenz:Zwischen benachbarten Bildern verbleiben spektrale Restvariationen, die die spektrale Varianz erhöhen und die Präzision der Klassentrennung während der Machine-Learning-Inferenz verringern können.
- Spektrale Sättigung:In Bereichen mit extremer Helligkeit können Pixel das maximal erkennbare Limit des Sensors erreichen, was zu einem Verlust von Textur und Details führt.
Datenzugriff
Wenn Sie auf dieses Dataset zugreifen möchten, füllen Sie bitte das Antragsformular aus.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 5 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
R |
0 | 255 | 5 Meter | Rote Reflexion |
|
G |
0 | 255 | 5 Meter | Grünreflexion |
|
B |
0 | 255 | 5 Meter | Blaue Reflexion, die den synthetischen blauen Kanal des Produkts mit pseudonaturalistischen Farben für SPOT 2, 4 und 5 darstellt |
|
date |
Sekunden | 5 Meter | Beobachtungsdatum als Epoche (Sekunden) |
||
scale |
5 Meter | Pixelgröße des Quellbilds (siehe Methodik) |
|||
satellite |
2 | 5 | 5 Meter | Quellsatellit (SPOT 2, 4 oder 5) |
|
coregistered |
0 | 1 | 5 Meter | Boolesch: 1, wenn eine automatische Korrektur der falschen Registrierung angewendet wurde (siehe Methodik) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung dieses Datasets unterliegt der Lizenzvereinbarung für das Brazil Forest Imagery Dataset 2008 und erfordert die folgende Quellenangabe:
„Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, erstellt aus SPOT-Aufnahmen (vorwiegend aus dem Jahr 2008), die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms (SPOT World Heritage, SWH) der französischen Raumfahrtagentur CNES aufgenommen wurden.“
Enthält bearbeitete Bilder von SPOT-Satelliten, die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms der französischen Raumfahrtagentur CNES bereitgestellt wurden (siehe https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var visual2008 = ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL"); // Define visualization parameters var visParams = { bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255 }; // Center the map on a high-priority conservation area in Brazil Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); // Add the 2008 imagery. Gaps will appear transparent, // showing the Map's default satellite background. Map.addLayer(visual2008, visParams, 'Brazil Forest Code 2008 (Visual)');