SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Dataset-Verfügbarkeit
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Tags
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

Beschreibung

Diese Sammlung enthält rohe multispektrale Bilder aus dem Jahr 2008 von den Satelliten SPOT 2, 4 und 5 über Brasilien. Diese von CNES betriebenen Missionen wurden entwickelt, um optische Bilder in hoher Auflösung und mit großer Fläche für die Verwaltung der Ressourcen der Erde zu liefern. SPOT 2 und 4 nutzten HRV- und HRVIR-„Pushbroom“-Sensoren mit einer Breite von 60 km. Mit SPOT 5 wurde das HRG-Instrument (High-Resolution Geometric) eingeführt, das eine verbesserte multispektrale Auflösung von 10 m bietet. Diese Sammlung von Rohbildern kann für historische Umweltanalysen verwendet werden, z. B. im Kontext des brasilianischen Waldgesetzes. Siehe auch Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Analytic Basemap (Waldbildmaterial von Brasilien aus 2008: Analytische Basiskarte).

Eine Wolkenmaske kann Bildern in dieser Sammlung hinzugefügt werden, indem die MS_NC-Sammlung verknüpft wird. Siehe Beispiel unten.

Datenzugriff

Wenn Sie auf dieses Dataset zugreifen möchten, füllen Sie bitte das Antragsformular aus.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 20 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
G dn 0* 255* 20 Meter

Grün (0,50–0,59 µm)

R dn 0* 255* 20 Meter

Rot (0,61–0,68 µm)

N dn 0* 255* 20 Meter

Nahinfrarot (NIR) (0,78–0,89 µm)

S dn 0* 255* 20 Meter

Kurzwellen-Nahinfrarot (SWIR) (1,53–1,78 µm). Verfügbar für SPOT 4/5

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
cloud_cover DOUBLE

Schätzung der Bewölkung für die gesamte Szene

grid_reference STRING

Die K-J-Gitterreferenz gibt das nominelle Szenenzentrum an, wobei K die Spalte und J die Zeile des SPOT Grid Reference System (GRS) ist.

high_quality STRING

Für alle Bilder auf TRUE festlegen.

incidence_angle DOUBLE

Einfallswinkel

Instrument STRING

Bildgebungsinstrument

job_id STRING

Vom Anbieter festgelegtes Feld, das die eindeutige Kennung für den Verarbeitungsjob angibt.

nadir_lat DOUBLE

Breitengrad des Nadirs

nadir_lon DOUBLE

Nadir-Längengrad

pixel_size_meters DOUBLE

Nominale Skala

processing_level STRING

Gibt den Grad der angewendeten radiometrischen und geometrischen Korrektur an. Mögliche Werte: 1A (nur radiometrisch)

product_id STRING

Szenen-ID

production_date STRING

Verarbeitungsdatum

Satellit STRING

Quellsatellit: „SPOT2“, „SPOT4“ oder „SPOT5“

satellite_altitude DOUBLE

Höhe der Satellitenumlaufbahn

sensor_gain_number DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für den Sensor

sensor_gain_value DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für den Sensor

Software STRING

Verarbeitungssoftware

source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth DOUBLE

Sonnenazimut

sun_elevation DOUBLE

Sonnenhöhe

viewing_angle DOUBLE

Betrachtungswinkel

G_bias DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das grüne Band

G_gain DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das grüne Band

G_irradiance DOUBLE

Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das grüne Band

N_bias DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das Nahinfrarotband

N_gain DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das Nahinfrarotband

N_irradiance DOUBLE

Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das Nahinfrarotband

R_bias DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das rote Band

R_gain DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das rote Band

R_irradiance DOUBLE

Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das rote Band

S_bias DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das kurzwellige Infrarotband

S_gain DOUBLE

Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das kurzwellige Infrarotband

S_irradiance DOUBLE

Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das kurzwellige Infrarotband

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verwendung dieses Datasets unterliegt der Lizenzvereinbarung für das Brazil Forest Imagery Dataset 2008 und erfordert die folgende Quellenangabe:

„Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, erstellt aus SPOT-Aufnahmen (vorwiegend aus dem Jahr 2008), die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms (SPOT World Heritage, SWH) der französischen Raumfahrtagentur CNES aufgenommen wurden.“

Enthält bearbeitete Bilder von SPOT-Satelliten, die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms der französischen Raumfahrtagentur CNES bereitgestellt wurden (siehe https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
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