- Dataset-Verfügbarkeit
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Ersteller des Datasets
- Google/CNES
- Tags
Beschreibung
Diese Sammlung enthält rohe multispektrale Bilder aus dem Jahr 2008 von den Satelliten SPOT 2, 4 und 5 über Brasilien. Diese von CNES betriebenen Missionen wurden entwickelt, um optische Bilder in hoher Auflösung und mit großer Fläche für die Verwaltung der Ressourcen der Erde zu liefern. SPOT 2 und 4 nutzten HRV- und HRVIR-„Pushbroom“-Sensoren mit einer Breite von 60 km. Mit SPOT 5 wurde das HRG-Instrument (High-Resolution Geometric) eingeführt, das eine verbesserte multispektrale Auflösung von 10 m bietet. Diese Sammlung von Rohbildern kann für historische Umweltanalysen verwendet werden, z. B. im Kontext des brasilianischen Waldgesetzes. Siehe auch Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Analytic Basemap (Waldbildmaterial von Brasilien aus 2008: Analytische Basiskarte).
Eine Wolkenmaske kann Bildern in dieser Sammlung hinzugefügt werden, indem die MS_NC-Sammlung verknüpft wird. Siehe Beispiel unten.
Datenzugriff
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Bänder
Bänder
Pixelgröße: 20 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 Meter | Grün (0,50–0,59 µm) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 Meter | Rot (0,61–0,68 µm) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 Meter | Nahinfrarot (NIR) (0,78–0,89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 Meter | Kurzwellen-Nahinfrarot (SWIR) (1,53–1,78 µm). Verfügbar für SPOT 4/5 |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | Schätzung der Bewölkung für die gesamte Szene |
| grid_reference | STRING | Die K-J-Gitterreferenz gibt das nominelle Szenenzentrum an, wobei K die Spalte und J die Zeile des SPOT Grid Reference System (GRS) ist. |
| high_quality | STRING | Für alle Bilder auf TRUE festlegen. |
| incidence_angle | DOUBLE | Einfallswinkel |
| Instrument | STRING | Bildgebungsinstrument |
| job_id | STRING | Vom Anbieter festgelegtes Feld, das die eindeutige Kennung für den Verarbeitungsjob angibt. |
| nadir_lat | DOUBLE | Breitengrad des Nadirs |
| nadir_lon | DOUBLE | Nadir-Längengrad |
| pixel_size_meters | DOUBLE | Nominale Skala |
| processing_level | STRING | Gibt den Grad der angewendeten radiometrischen und geometrischen Korrektur an. Mögliche Werte: 1A (nur radiometrisch) |
| product_id | STRING | Szenen-ID |
| production_date | STRING | Verarbeitungsdatum |
| Satellit | STRING | Quellsatellit: „SPOT2“, „SPOT4“ oder „SPOT5“ |
| satellite_altitude | DOUBLE | Höhe der Satellitenumlaufbahn |
| sensor_gain_number | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für den Sensor |
| sensor_gain_value | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für den Sensor |
| Software | STRING | Verarbeitungssoftware |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | Sonnenazimut |
| sun_elevation | DOUBLE | Sonnenhöhe |
| viewing_angle | DOUBLE | Betrachtungswinkel |
| G_bias | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das grüne Band |
| G_gain | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das grüne Band |
| G_irradiance | DOUBLE | Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das grüne Band |
| N_bias | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das Nahinfrarotband |
| N_gain | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das Nahinfrarotband |
| N_irradiance | DOUBLE | Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das Nahinfrarotband |
| R_bias | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das rote Band |
| R_gain | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das rote Band |
| R_irradiance | DOUBLE | Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das rote Band |
| S_bias | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das kurzwellige Infrarotband |
| S_gain | DOUBLE | Kalibrierungskoeffizient für die Umrechnung von DNs in Strahlung für das kurzwellige Infrarotband |
| S_irradiance | DOUBLE | Solare Bestrahlungsstärke pro Band, unerlässlich für die Berechnung der TOA-Reflektanz für das kurzwellige Infrarotband |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung dieses Datasets unterliegt der Lizenzvereinbarung für das Brazil Forest Imagery Dataset 2008 und erfordert die folgende Quellenangabe:
„Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, erstellt aus SPOT-Aufnahmen (vorwiegend aus dem Jahr 2008), die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms (SPOT World Heritage, SWH) der französischen Raumfahrtagentur CNES aufgenommen wurden.“
Enthält bearbeitete Bilder von SPOT-Satelliten, die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms der französischen Raumfahrtagentur CNES bereitgestellt wurden (siehe https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');