- 数据集可用时间
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- 数据集生产者
- Google/CNES
- 标签
说明
此集合提供 2008 年左右巴西的 SPOT 2、4 和 5 号卫星高分辨率全色锐化伪自然色图像。如果存在相应的高分辨率全色图像，则将其与多光谱数据融合，以实现增强的空间细节（对于 SPOT 5，最高可达 5 米；对于 SPOT 2/4，最高可达 10 米）。此原始图片集可用于历史环境可视化和视觉解读。另请参阅巴西森林图像数据集 2008：视觉基本地图。
Google 修改
添加云掩码波段。Google 为此集合中的每张图片手动描绘了云、卷须和阴影周围的多边形，并将这些多边形转换为遮罩图片，作为附加波段添加到图片中。
数据访问
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频段
波段
像素大小：10 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
R |
dn | 0* | 255* | 10 米 | 红色反射率 |
G |
dn | 0* | 255* | 10 米 | 绿色反射率 |
B |
dn | 0* | 255* | 10 米 | 经过全色锐化的蓝色反射率，表示 SPOT 2、4 和 5 的伪自然色产品的合成蓝色通道 |
cloud_mask |
0 | 1 | 10 米 | 云掩码：0 = 云/阴影，1 = 无云 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| cloud_cover | 双精度 | 场景级云覆盖率估计 |
| grid_reference | STRING | K-J 网格参考标识了名义场景中心，其中 K 是 SPOT 网格参考系统 (GRS) 的列，J 是行。 |
| high_quality | STRING | 针对所有图片设置为 TRUE。 |
| incidence_angle | 双精度 | 入射角 |
| 插桩 | STRING | 成像仪器 |
| job_id | STRING | 提供方设置的字段，用于表示处理作业的唯一标识符。 |
| nadir_lat | 双精度 | 天底纬度 |
| nadir_lon | 双精度 | 天底经度 |
| pixel_size_meters | 双精度 | 定类尺度 |
| processing_level | STRING | 表示所应用的辐射和几何校正的级别。可能的值：1A（仅限辐射测量） |
| product_id | STRING | 场景标识符 |
| production_date | STRING | 处理日期。 |
| 卫星 | STRING | 源卫星：“SPOT2”“SPOT4”或“SPOT5” |
| satellite_altitude | 双精度 | 卫星轨道高度 |
| sensor_gain_number | 双精度 | 用于将 DN 转换为传感器辐射率的校准系数 |
| sensor_gain_value | 双精度 | 用于将 DN 转换为传感器辐射率的校准系数 |
| 软件 | STRING | 处理软件 |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | 双精度 | 太阳方位角 |
| sun_elevation | 双精度 | 太阳高度角 |
| viewing_angle | 双精度 | 视角 |
| google_cloud_mask_qa | STRING | Google 添加的字段，用于表示人工云遮挡 QA 的状态。可能的值：“accept”“reject_for_cloud”“reject_for_other”“not_evaluated”，如果未执行 QA，则不存在。 |
| percent_valid_pixels | 双精度 | Google 添加的属性，用于表示去除云和云阴影后有效像素所占的百分比 |
使用条款
使用条款
使用此数据集需遵守《巴西森林图像数据集 2008 许可协议》，并添加以下提供方信息：
“Google LLC，巴西森林图像数据集 2008，采用 CNES SPOT 世界遗产计划获取的 2008 年左右的 SPOT 图像制作而成。”
数据图层包含由 CNES SPOT 世界遗产计划 (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) 提供的 SPOT 卫星图像，而且这些图像经过修改处理。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/PMS_NC/V1'); var image = collection.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')).first(); // Apply Google cloud mask band to the image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 200}, 'Pansharpened RGB');