- 数据集可用时间
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- 数据集生产者
- Google/CNES
- 标签
说明
此集合提供了 2008 年左右的原始多光谱图像，这些图像由 SPOT 2、4 和 5 卫星在巴西境内拍摄。这些任务由 CNES 运营，旨在提供高分辨率、广域光学图像，以管理地球资源。SPOT 2 和 4 采用了 HRV 和 HRVIR“推扫式”传感器，扫描宽度为 60 公里。SPOT 5 引入了高分辨率几何 (HRG) 仪器，可提供 10 米的多光谱分辨率。此原始图像集合可用于历史环境分析，例如在巴西森林法典的背景下。另请参阅巴西森林图像数据集 2008：分析基本地图。
您可以通过关联 MS_NC 集合，将云掩膜添加到此集合中的图像。请参见下面的示例。
数据访问权限
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频段
频段
像素大小：20 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
G |
dn | 0* | 255* | 20 米 | 绿色 (0.50-0.59 µm) |
R |
dn | 0* | 255* | 20 米 | 红色 (0.61-0.68 µm) |
N |
dn | 0* | 255* | 20 米 | 近红外线 (NIR) (0.78-0.89 µm) |
S |
dn | 0* | 255* | 20 米 | 短波近红外线 SWIR (1.53-1.78 µm)。适用于 SPOT 4/5 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| cloud_cover | 双精度 | 场景范围内的云覆盖率估计值 |
| grid_reference | STRING | K-J 网格参考标识了名义场景中心，其中 K 是 SPOT 网格参考系统 (GRS) 的列，J 是行。 |
| high_quality | STRING | 对于所有图像，均设置为 TRUE。 |
| incidence_angle | 双精度 | 入射角 |
| instrument | STRING | 成像仪器 |
| job_id | STRING | 提供方设置的字段，表示处理作业的唯一标识符。 |
| nadir_lat | 双精度 | 星下点纬度 |
| nadir_lon | 双精度 | 星下点经度 |
| pixel_size_meters | 双精度 | 名义比例 |
| processing_level | STRING | 表示应用的辐射和几何校正级别。可能的值：1A（仅辐射） |
| product_id | STRING | 场景标识符 |
| production_date | STRING | 处理日期。 |
| satellite | STRING | 源卫星：“SPOT2”“SPOT4”或“SPOT5” |
| satellite_altitude | 双精度 | 卫星轨道高度 |
| sensor_gain_number | 双精度 | 用于将 DN 转换为传感器辐射的校准系数 |
| sensor_gain_value | 双精度 | 用于将 DN 转换为传感器辐射的校准系数 |
| software | STRING | 处理软件 |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | 双精度 | 太阳方位角 |
| sun_elevation | 双精度 | 太阳高度角 |
| viewing_angle | 双精度 | 视角 |
| G_bias | 双精度 | 用于将 DN 转换为绿色频段辐射的校准系数 |
| G_gain | 双精度 | 用于将 DN 转换为绿色频段辐射的校准系数 |
| G_irradiance | 双精度 | 每个频段的太阳辐照度，对于绿色频段的 TOA 反射率计算至关重要 |
| N_bias | 双精度 | 用于将 DN 转换为近红外频段辐射的校准系数 |
| N_gain | 双精度 | 用于将 DN 转换为近红外频段辐射的校准系数 |
| N_irradiance | 双精度 | 每个频段的太阳辐照度，对于近红外频段的 TOA 反射率计算至关重要 |
| R_bias | 双精度 | 用于将 DN 转换为红色频段辐射的校准系数 |
| R_gain | 双精度 | 用于将 DN 转换为红色频段辐射的校准系数 |
| R_irradiance | 双精度 | 每个频段的太阳辐照度，对于红色频段的 TOA 反射率计算至关重要 |
| S_bias | 双精度 | 用于将 DN 转换为短波红外频段辐射的校准系数 |
| S_gain | 双精度 | 用于将 DN 转换为短波红外频段辐射的校准系数 |
| S_irradiance | 双精度 | 每个频段的太阳辐照度，对于短波红外频段的 TOA 反射率计算至关重要 |
使用条款
使用条款
使用此数据集需遵守巴西森林图像数据集 2008 许可协议，并需要添加以下提供方信息：
“Google LLC，巴西森林图像数据集 2008，采用 CNES SPOT 世界遗产计划获取的 2008 年左右的 SPOT 图像制作而成。”
数据图层包含由 CNES SPOT 世界遗产计划 (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) 提供的 SPOT 卫星图像，而且这些图像经过修改处理。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 // SINGLE IMAGE VIEW // Load the multispectral collection. var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1'); // Filter for a specific satellite and region and get a sample image. var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5')) .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first(); // Define visualization (false color: NIR, Red, Green). var visParams = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: 20, max: 200 }; Map.centerObject(image, 11); Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original'); // APPLYING A CLOUD MASK // Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band. var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1'); // Merge the mask band into the MS collection. var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']); // Function to apply the mask and remove the mask band from the output var maskClouds = function(img) { var mask = img.select('cloud_mask'); // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself). var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']); return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep); }; // Map the function over the collection. var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds); // Get the same image but with the cloud mask applied. var maskedImage = maskedCol.filter( ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first(); Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');