سفر لین - BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت مراقبت های بهداشتی
Lynn Langit، GDE، Cloud
انتظار داشته باشید که 20 تا 25 درصد از زمان حرفه ای خود را در طول دوره کاری خود صرف یادگیری کنید.
پرسش و پاسخ با لین
-
س: از چه ابزارهای گوگل استفاده کرده اید؟ج: خیلی زیاد! خدمات Google Cloud مورد علاقه من CloudRun، BigQuery، Dataproc هستند. ابزارهای مورد علاقه عبارتند از Cloud Shell Editor، مرورگر SSH-in برای Compute Engine و Big Query Execution Details.
-
س: کدام ابزار مورد علاقه شما برای استفاده بوده است؟ چرا؟پاسخ: من دوست دارم از ابزار منبع باز Variant Transforms برای فایل های داده VCF [یا ژنومیک] استفاده کنم. این ابزار بیوانفورماتیکان را به سرعت با BigQuery کار می کند. محققان از ابزار VariantTransforms برای اعتبارسنجی و بارگذاری فایلهای VCF در BigQuery استفاده میکنند. VariantTransforms از بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده در مقیاس ژنوم پشتیبانی می کند. این حجم های کاری می تواند شامل صدها هزار فایل، میلیون ها نمونه ژنومی و میلیاردها رکورد ورودی باشد.
-
س: لطفاً چیزی را که در گذشته با استفاده از ابزارهای Google ساخته اید به اشتراک بگذارید.پاسخ: من با تیم هایی در سراسر جهان برای ساخت، مقیاس و استقرار خطوط لوله داده های متعدد در مقیاس ژنومی برای سلامت انسان کار کرده ام. موارد استفاده اخیر تجزیه و تحلیل داده ها در حمایت از کووید یا توسعه داروی سرطان است.
-
س: چه توصیه ای به کسی دارید که سفر توسعه دهنده خود را شروع می کند؟پاسخ: انتظار داشته باشید که 20 تا 25 درصد از زمان حرفه ای خود را در طول دوره کاری خود صرف یادگیری کنید. همه سرویسهای ابری عمومی، از جمله Google Cloud، دائما در حال تکامل هستند. ساخت موثر مستلزم دانستن الگوهای ابری و خدمات در سطح عمیق است.