Lynn's Journey - স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য BigQuery
লিন ল্যাঙ্গিট, জিডিই, ক্লাউড
"আপনার কর্মজীবনের সময়কালের জন্য আপনার পেশাদার সময়ের 20-25% শেখার জন্য ব্যয় করার প্রত্যাশা করুন।"
লিনের সাথে প্রশ্নোত্তর
-
প্রশ্নঃ আপনি কোন গুগল টুল ব্যবহার করেছেন?উ: অনেক! আমার প্রিয় Google ক্লাউড পরিষেবাগুলি হল CloudRun, BigQuery, Dataproc। প্রিয় টুল হল ক্লাউড শেল এডিটর, কম্পিউট ইঞ্জিনের জন্য এসএসএইচ-ইন ব্রাউজার এবং বিগ কোয়েরি এক্সিকিউশন বিশদ।
-
প্রশ্ন: কোন টুল ব্যবহার করা আপনার প্রিয় হয়েছে? কেন?উত্তর: আমি VCF [বা জিনোমিক] ডেটা ফাইলের জন্য ওপেন সোর্স ভেরিয়েন্ট ট্রান্সফর্মস টুল ব্যবহার করতে পছন্দ করি। এই টুলটি বায়োইনফরমেটিশিয়ানদের দ্রুত BigQuery-এর সাথে কাজ করে। গবেষকরা BigQuery-এ VCF ফাইলগুলিকে যাচাই করতে এবং লোড করতে VariantTransforms টুল ব্যবহার করেন। ভেরিয়েন্ট ট্রান্সফর্ম জিনোম-স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের কাজের চাপ সমর্থন করে। এই কাজের চাপে কয়েক হাজার ফাইল, লক্ষ লক্ষ জিনোমিক নমুনা এবং কোটি কোটি ইনপুট রেকর্ড থাকতে পারে।
-
প্রশ্ন: অনুগ্রহ করে Google টুল ব্যবহার করে অতীতে আপনার তৈরি করা কিছু শেয়ার করুন।উত্তর: আমি মানব স্বাস্থ্যের জন্য একাধিক জিনোমিক-স্কেল ডেটা পাইপলাইন তৈরি, স্কেল এবং স্থাপন করার জন্য বিশ্বজুড়ে দলের সাথে কাজ করছি। সাম্প্রতিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোভিড বা ক্যান্সারের ওষুধের বিকাশের সমর্থনে ডেটা বিশ্লেষণ।
-
প্রশ্ন: আপনি তাদের বিকাশকারী যাত্রা শুরু করার জন্য কাউকে কী পরামর্শ দেবেন?উত্তর: আপনার কর্মজীবনের সময়কালের জন্য আপনার পেশাদার সময়ের 20-25% শেখার জন্য ব্যয় করার প্রত্যাশা করুন। Google ক্লাউড সহ সমস্ত পাবলিক ক্লাউড পরিষেবাগুলি ক্রমাগত বিকশিত হয়৷ কার্যকরভাবে নির্মাণের জন্য গভীর স্তরে ক্লাউড প্যাটার্ন এবং পরিষেবা উভয়ই জানা প্রয়োজন।