หากต้องการสร้างการผสานรวมการรายงานและการจัดการพร็อพเพอร์ตี้ของ Google Analytics ที่มีความแม่นยำสูงขึ้นและใช้โทเค็นน้อยลง ให้ติดตั้งทักษะ AI Agent ของ Google Analytics ให้กับ AI Agent สำหรับการเขียนโค้ดของคุณ ทักษะของ AI Agent ของ Google Analytics ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย Google Analytics Data API และ Google Analytics Admin API โดยเป็นโมดูลคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ และข้อมูลอ้างอิงไลบรารีของไคลเอ็นต์ที่พกพาได้และมีครบในตัว
ทักษะของ AI Agent เหล่านี้ทำงานร่วมกับ AI Agent สำหรับการเขียนโค้ดที่รองรับมาตรฐานแบบเปิด Agent Skills ซึ่งรวมถึง Google Antigravity, Claude Code, Codex และ Cursor ดูรายการทักษะที่เผยแพร่ได้ที่ทักษะที่พร้อมใช้งาน
ก่อนเริ่มต้น
ก่อนติดตั้งและเรียกใช้ทักษะของ AI Agent ของ Google Analytics โปรดทำตามข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
- ติดตั้ง AI Coding Agent ที่รองรับมาตรฐาน Agent Skills แบบเปิด เช่น Google Antigravity, Claude Code, Codex หรือ Cursor
- ติดตั้ง Node.js ซึ่งมีคำสั่ง
npxสำหรับติดตั้งและอัปเดตทักษะจากบรรทัดคำสั่ง - สร้างหรือเลือก โปรเจ็กต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics เมื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ API
เริ่มต้นใช้งาน
ติดตั้ง อัปเดต และเรียกใช้ทักษะ AI Agent ของ Google Analytics ในสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์
ติดตั้งทักษะ AI Agent ของ Google Analytics
ติดตั้งชุดทักษะ Google Analytics ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์โดยใช้คำสั่ง npx หรือกำหนดค่าเครื่องมือแก้ไขโดยตรง ดังนี้
Antigravity
เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity
Claude Code
เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code
Codex
เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex
เคอร์เซอร์
เพิ่ม URL ของที่เก็บทักษะ (https://github.com/google/skills) ในการตั้งค่าเอดิเตอร์ในส่วนกฎที่กำหนดเอง ดูวิธีการได้ที่เอกสารประกอบของ Cursor เกี่ยวกับการติดตั้งทักษะจาก GitHub
หรือจะติดตั้งทักษะในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์โดยใช้คำสั่ง npx ก็ได้
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor
Agent อื่นๆ
สำหรับ Agent เขียนโค้ด AI อื่นๆ ที่รองรับมาตรฐานแบบเปิด Agent Skills ให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์
npx skills add google/skills/skills/analytics
อัปเดตทักษะ AI Agent ของ Google Analytics
ดาวน์โหลดการอัปเดตที่พร้อมใช้งานและล้างทักษะที่ล้าสมัยโดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้
npx skills update --all
ใช้ทักษะ AI Agent ของ Google Analytics
AI Coding Agent จะโหลดทักษะโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบว่าคำอธิบายของทักษะตรงกับพรอมต์ของคุณ ทักษะที่ติดตั้งทั่วโลกจะยังคงไม่ทำงานในโปรเจ็กต์ที่ไม่เกี่ยวข้อง เว้นแต่คำขอของคุณจะเกี่ยวข้องกับงาน Google Analytics
หากต้องการเรียกใช้ทักษะด้วยตนเองใน Agent การเขียนโค้ดด้วย AI ที่รองรับ ให้ป้อนอักขระ / ในช่องแชท แล้วเลือกทักษะตามชื่อ
องค์ประกอบหลักของทักษะ
ทักษะ AI Agent ของ Google Analytics แต่ละรายการจะให้คอมโพเนนต์ต่อไปนี้แก่ AI Coding Agent
- วิธีการเฉพาะทาง: คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการเปิดใช้ Google Analytics API ด้วย gcloud CLI, การกำหนดค่าข้อมูลรับรองเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน (ADC), การสร้างคำค้นหา
runReportและการตรวจสอบความเข้ากันได้ของฟิลด์ - แนวทางปฏิบัติแนะนำ: การเลือกเวอร์ชัน API ที่แนะนำ (ปลายทาง
v1betaเพื่อความเสถียรทั่วไปและปลายทางv1alphaสำหรับฟีเจอร์ Admin API ที่ทดลองใช้ก่อนเปิดตัว) การสร้างคำขอที่พิมพ์อย่างเข้มงวด และเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบสคีมา - เอกสารอ้างอิง: คู่มือการติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์เฉพาะภาษาและตัวอย่างโค้ดสำหรับ Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET และ Ruby ในไดเรกทอรี
references/ของแต่ละทักษะ
ประโยชน์ของทักษะ AI Agent
ทักษะของ AI Agent จะช่วยเพิ่มความสามารถให้ AI Agent สำหรับการเขียนโค้ดด้วยความรู้เฉพาะทางเกี่ยวกับ Google Analytics ตามต้องการ โดยไม่ต้องโหลดชุดเอกสารขนาดใหญ่ลงในการสนทนาทุกครั้ง
ลดค่าใช้จ่ายโทเค็น
การโหลดเอกสารอ้างอิง API ฉบับเต็มล่วงหน้าจะใช้โทเค็นบริบทและเพิ่มค่าใช้จ่ายของเซสชัน ทักษะของ AI Agent ใช้การเปิดเผยข้อมูลแบบค่อยเป็นค่อยไปเพื่อลดการใช้บริบทให้เหลือน้อยที่สุด
- เมื่อเริ่มต้นระบบ เอเจนต์การเขียนโค้ดด้วย AI จะอ่านเฉพาะชื่อและคำอธิบายสั้นๆ ของทักษะแต่ละรายการเพื่อตรวจสอบว่าทักษะนั้นตรงกับพรอมต์ของคุณหรือไม่
- โดย Agent จะโหลดวิธีการ
SKILL.mdและไฟล์อ้างอิงเฉพาะภาษาทั้งหมดลงในหน้าต่างบริบทที่ใช้งานอยู่ก็ต่อเมื่อคุณต้องการใช้เท่านั้น
การติดตั้งใช้งานที่ AI เป็นผู้ช่วย
อธิบายเป้าหมายของคุณด้วยภาษาธรรมชาติ แล้วทักษะที่ติดตั้งไว้จะแนะนำตัวแทนการเขียนโค้ด AI ผ่านงานการติดตั้งใช้งาน Google Analytics เช่น
- เปิดใช้ Google Analytics Data API ในโปรเจ็กต์ และเขียนสคริปต์ Python ที่ค้นหาเมตริก
activeUsersและsessionsตามมิติข้อมูลcityและdate - ตรวจสอบว่ามิติข้อมูล
itemNameเข้ากันได้กับเมตริกactiveUsersและtotalRevenueสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ของฉันหรือไม่โดยใช้เมธอดcheckCompatibility - แสดงรายการสรุปบัญชี Google Analytics และพร็อพเพอร์ตี้ย่อยทั้งหมดที่เข้าถึงได้ใน Node.js โดยใช้ Google Analytics Admin API
- กำหนดค่ามิติข้อมูลที่กำหนดเอง สตรีมข้อมูล และ Measurement Protocol Secret สำหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics
ใช้ทักษะร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Analytics
ทักษะของ AI Agent ของ Google Analytics จะช่วยเสริมเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ของ Google Analytics ดังนี้
- เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Analytics: เชื่อมต่อเอเจนต์การเขียนโค้ด AI กับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่ใช้งานอยู่โดยตรง เพื่อให้เอเจนต์ตรวจสอบข้อมูลสรุปบัญชี รายละเอียดพร็อพเพอร์ตี้ มิติข้อมูลที่กำหนดเอง เมตริกที่กำหนดเอง และรายงานแบบเรียลไทม์ได้
- ทักษะ AI Agent ของ Google Analytics: ให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการใช้โทเค็นและข้อมูลอ้างอิงไลบรารีของไคลเอ็นต์ซึ่งจะแนะนำ AI Agent สำหรับการเขียนโค้ดเมื่อเปิดใช้ API, กำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์ ADC, ตรวจสอบความเข้ากันได้ของฟิลด์ และเขียนโค้ดของแอปพลิเคชัน
ทักษะที่พร้อมใช้งาน
Google จะดูแลรักษาทักษะ AI Agent ของ Google Analytics ต่อไปนี้ในที่เก็บ google/skills
| ทักษะ | คำอธิบาย |
|---|---|
google-analytics-data-api-basics |
เปิดใช้ Google Analytics Data API (analyticsdata.googleapis.com) ด้วย gcloud CLI, กำหนดค่า ADC ด้วยขอบเขต OAuth 2.0 ของ analytics.readonly และติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ v1beta อย่างเป็นทางการ (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET และ Ruby) แนะนำตัวแทนในการสร้างคำค้นหา runReport และตรวจสอบความเข้ากันได้ของฟิลด์ด้วยเมธอด getMetadata และ checkCompatibility |
google-analytics-admin-api-basics |
เปิดใช้ Google Analytics Admin API (analyticsadmin.googleapis.com) ด้วย gcloud CLI, กำหนดค่า ADC ด้วยขอบเขต OAuth 2.0 analytics.readonly และ analytics.edit รวมถึงติดตั้งไลบรารีของไคลเอ็นต์ v1beta และ v1alpha อย่างเป็นทางการ (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET และ Ruby) แนะนำตัวแทนในการแสดงรายการสรุปบัญชีและจัดการพร็อพเพอร์ตี้ สตรีมข้อมูล มิติข้อมูลที่กำหนดเอง เมตริกที่กำหนดเอง เหตุการณ์สำคัญ ข้อมูลลับของ Measurement Protocol และลิงก์ผลิตภัณฑ์ |
ขั้นตอนถัดไป
- ลองใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Google Analytics เพื่อเชื่อมต่อ Agent การเขียนโค้ด AI กับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics และรายงานแบบเรียลไทม์
- ทำตามคู่มือเริ่มใช้งาน Google Analytics Data API ฉบับย่อหรือคู่มือเริ่มใช้งาน Google Analytics Admin API ฉบับย่อให้เสร็จสมบูรณ์
- สํารวจสคีมามิติข้อมูลและเมตริกของ Google Analytics Data API
- ใช้ทักษะของ AI Agent ใน Google Antigravity
- ใช้ทักษะ AI Agent ใน Claude Code