Fähigkeiten des Google Analytics-KI-Agenten

Wenn Sie Google Analytics-Berichte und -Property-Verwaltungsintegrationen mit höherer Genauigkeit und geringerem Token-Overhead erstellen möchten, sollten Sie Ihren KI-Codierungs-Agenten mit Google Analytics-KI-Agenten-Skills ausstatten. Die KI-Agenten-Skills von Google Analytics wurden für Entwickler entwickelt, die mit der Google Analytics Data API und der Google Analytics Admin API arbeiten. Sie sind portable, eigenständige Module mit Anleitungen, Workflows und Referenzen zu Clientbibliotheken.

Diese KI-Agenten-Skills funktionieren mit KI-Coding-Agenten, die den offenen Agent Skills-Standard unterstützen, darunter Google Antigravity, Claude Code, Codex und Cursor. Eine Liste der veröffentlichten Skills finden Sie unter Verfügbare Skills.

Hinweis

Bevor Sie KI-Agenten-Skills für Google Analytics installieren und ausführen, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

  • Installieren Sie einen KI-Coding-Agent, der den offenen Agent Skills-Standard unterstützt, z. B. Google Antigravity, Claude Code, Codex oder Cursor.
  • Installieren Sie Node.js, das den Befehl npx zum Installieren und Aktualisieren von Skills über die Befehlszeile enthält.
  • Erstellen oder wählen Sie ein -Projekt mit Zugriff auf eine Google Analytics-Property aus, wenn Sie API-Workflows ausführen.

Jetzt starten

Google Analytics-KI-Agent-Skills in Ihrer Entwicklungsumgebung installieren, aktualisieren und aufrufen.

Google Analytics-KI-Agent-Skills installieren

Installieren Sie die Google Analytics-Skill-Suite in Ihrem Projektverzeichnis mit dem Befehl npx oder konfigurieren Sie Ihren Editor direkt:

Antigravity

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Projektverzeichnis aus:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity

Claude Code

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Projektverzeichnis aus:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code

Codex

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Projektverzeichnis aus:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex

Cursor

Fügen Sie die URL des Skill-Repositorys (https://github.com/google/skills) in den Einstellungen des Editors unter „Benutzerdefinierte Regeln“ hinzu. Eine Anleitung finden Sie in der Cursor-Dokumentation zum Installieren von Skills von GitHub.

Alternativ können Sie die Skills mit dem Befehl npx in Ihrem Projektverzeichnis installieren:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor

Andere KI-Agenten

Führen Sie für andere KI-Coding-Agenten, die den offenen Agent Skills-Standard unterstützen, den folgenden Befehl in Ihrem Projektverzeichnis aus:

npx skills add google/skills/skills/analytics

Fähigkeiten des Google Analytics-KI-Agenten aktualisieren

Laden Sie verfügbare Updates herunter und bereinigen Sie veraltete Skills, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

npx skills update --all

KI-Agent-Fähigkeiten in Google Analytics verwenden

KI-Coding-Agenten laden Skills automatisch, wenn sie erkennen, dass die Beschreibung eines Skills zu Ihrem Prompt passt. Global installierte Skills bleiben in nicht zugehörigen Projekten inaktiv, es sei denn, Ihre Anfrage umfasst Google Analytics-Aufgaben.

Wenn Sie einen Skill in unterstützten KI-Codierungs-Agents manuell aufrufen möchten, geben Sie das Zeichen / in die Chateingabe ein und wählen Sie den Skill anhand des Namens aus.

Kernkomponenten einer Skill

Jeder Google Analytics-KI-Agenten-Skill stellt Ihrem KI-Codierungsagenten die folgenden Komponenten zur Verfügung:

  • Spezielle Anleitungen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aktivieren der Google Analytics APIs mit der gcloud CLI, zum Konfigurieren von Standardanmeldedaten für Anwendungen, zum Erstellen von runReport-Abfragen und zum Prüfen der Feldkompatibilität.
  • Best Practices: Empfohlene Auswahl der API-Version (v1beta-Endpunkte für allgemeine Stabilität und v1alpha-Endpunkte für Admin API-Funktionen mit Vorabzugriff), stark typisierte Anfrageerstellung und Workflows zur Schemavalidierung.
  • Referenzdokumentation: Sprachspezifische Installationsanleitungen für Clientbibliotheken und Codebeispiele für Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET und Ruby im Verzeichnis references/ der jeweiligen Fähigkeit.

Vorteile von KI-Agenten-Skills

Mit KI-Agenten-Skills können Sie Ihren KI-Coding-Agenten bei Bedarf um spezielles Google Analytics-Wissen erweitern, ohne dass Sie für jede Unterhaltung große Dokumentationssätze laden müssen.

Geringere Tokenkosten

Wenn Sie die vollständige API-Referenzdokumentation im Voraus laden, werden Kontext-Tokens verbraucht und die Sitzungskosten steigen. KI-Agenten-Skills verwenden progressive Offenlegung, um die Kontextnutzung zu minimieren:

  • Beim Start liest der KI-Programmier-Agent nur den Namen und die Kurzbeschreibung der einzelnen Skills, um zu prüfen, ob der Skill zu Ihrem Prompt passt.
  • Der Agent lädt die vollständigen SKILL.md-Anweisungen und sprachspezifischen Referenzdateien nur dann in das aktive Kontextfenster, wenn sie für Ihre Aufgabe erforderlich sind.

KI-gestützte Implementierung

Beschreiben Sie Ihr Ziel in natürlicher Sprache. Die installierten Skills führen Ihren KI-Codierungs-Agenten dann durch Google Analytics-Implementierungsaufgaben wie die folgenden:

  • Aktivieren Sie die Google Analytics Data API in Ihrem -Projekt und schreiben Sie ein Python-Skript, das die Messwerte activeUsers und sessions nach den Dimensionen city und date abfragt.
  • Prüfe mit der Methode checkCompatibility, ob die Dimension itemName mit den Messwerten activeUsers und totalRevenue für meine Google Analytics-Property kompatibel ist.
  • Mit der Google Analytics Admin API können Sie alle zugänglichen Google Analytics-Kontozusammenfassungen und untergeordneten Properties in Node.js auflisten.
  • Benutzerdefinierte Dimensionen, Datenstreams und Measurement Protocol-Secrets für meine Google Analytics-Property konfigurieren.

Skills zusammen mit dem Google Analytics-MCP-Server verwenden

Die KI-Agenten-Skills für Google Analytics ergänzen den MCP-Server (Model Context Protocol) für Google Analytics:

  • Google Analytics-MCP-Server: Verbindet Ihren KI-Coding-Agenten direkt mit Live-Google Analytics-Properties, damit der Agent Kontoübersichten, Property-Details, benutzerdefinierte Dimensionen, benutzerdefinierte Messwerte und Live-Berichte prüfen kann.
  • Google Analytics-KI-Agenten-Skills: Stellen Sie token-effiziente Anleitungen und Clientbibliotheksreferenzen bereit, die Ihren KI-Coding-Agenten beim Aktivieren von -APIs, Konfigurieren der ADC-Authentifizierung, Prüfen der Feldkompatibilität und Schreiben von Anwendungscode unterstützen.

Verfügbare Skills

Google verwaltet die folgenden Google Analytics-KI-Agenten-Skills im Repository google/skills:

Skill Beschreibung
google-analytics-data-api-basics Aktiviert die Google Analytics Data API (analyticsdata.googleapis.com) mit der gcloud CLI, konfiguriert ADC mit dem OAuth 2.0-Bereich analytics.readonly und installiert offizielle v1beta-Clientbibliotheken (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET und Ruby). Leitet Ihren KI-Agenten beim Erstellen von runReport-Abfragen und beim Prüfen der Feldkompatibilität mit den Methoden getMetadata und checkCompatibility an.
google-analytics-admin-api-basics Aktiviert die Google Analytics Admin API (analyticsadmin.googleapis.com) mit der gcloud CLI, konfiguriert ADC mit den OAuth 2.0-Bereichen analytics.readonly und analytics.edit und installiert offizielle v1beta- und v1alpha-Clientbibliotheken (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET und Ruby). Anleitung für den KI-Agenten zum Auflisten von Kontozusammenfassungen und zum Verwalten von Properties, Datenstreams, benutzerdefinierten Dimensionen, benutzerdefinierten Messwerten, Schlüsselereignissen, Measurement Protocol-Secrets und Produktverknüpfungen.

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