تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
استخدم أدلة الحلول هذه لحل مشكلات العمل باستخدام BigQuery
تصدير البيانات من موقعك على "إحصاءات Google"
توقّع إيقاف تطبيقات الألعاب باستخدام BigQuery ML
التعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيا تعلُّم الآلة في BigQuery لتنفيذ نماذج الميل على "إحصاءات Google"
البيانات من اللعبة على الأجهزة الجوّالة لتحديد احتمالية وصول مستخدمين معيّنين
الرجوع إلى تطبيقك.الاطّلاع على الدليل الكامل حول إيقاف استخدام Prediciton
قياس الأداء وتصحيح الأخطاء
التعرّف على كيفية إرسال بيانات "مؤشرات أداء الويب" إلى مواقع "إحصاءات Google" وتصديرها
البيانات لتحليلها في BigQuery و"مركز البيانات". عرض الدليل الكامل للويب
قياس المؤشرات الحيوية.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]
