हमने Ads Data Hub के दो नए अनुभवों से पेश की गई नई सुविधाओं और अपडेट के साथ अपने दस्तावेज़ों को अपडेट किया है. विज्ञापन देने वाले, एजेंसियां, और पब्लिशर मार्केटर की साइट देखते हैं. वेंडर और पार्टनर, मेज़रमेंट पार्टनर साइट के बारे में बताते हैं.

इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.

बेहतर सक्रिय व्यू मेट्रिक

एक्टिव व्यू, YouTube और खास Display Network की वेबसाइटों और मोबाइल ऐप्लिकेशन पर इस्तेमाल की जाने वाली एक टेक्नोलॉजी है. इससे Google यह पता लगा पाता है कि किसी विज्ञापन को संभावित ग्राहक देख सकते हैं या नहीं.

इस लेख में विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े मेट्रिक का एक नया सेट दस्तावेज़ में दिया गया है. इसे एग्रीगेट किया गया ऐक्टिव व्यू मेट्रिक कहा जाता है. ये मेट्रिक, वैकल्पिक सिग्नल पर आधारित इंटिग्रेशन की जगह, मेट्रिक के बड़े सेट की गिनती करने में मदद करती हैं.

डिज़ाइन

Ads Data Hub के विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों का डेटा, इंप्रेशन, ऐक्टिव व्यू, और क्रिएटिव कन्वर्ज़न इवेंट के ज़रिए रिपोर्ट किया जाता है. इन सभी इवेंट टाइप को एक अलग टेबल में सेव किया जाता है:

इंप्रेशन: हर पंक्ति किसी यूनीक विज्ञापन इंप्रेशन को दिखाती है. यह किसी विज्ञापन के लाइफ़साइकल की शुरुआत से जुड़ा होता है, जो वीडियो की शुरुआत (वीडियो विज्ञापनों के लिए) या शुरुआती रेंडरिंग के लिए हो सकता है. कुछ इंप्रेशन डेटा में, इस बात के सिग्नल होते हैं कि क्लाइंट, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की किस मेट्रिक को मेज़र कर सकता है.
सक्रिय व्यू: हर लाइन, क्लाइंट के मेज़र किए जा सकने वाले इवेंट को दिखाती है. इसमें मेज़र करने की सुविधा की रिपोर्टिंग के लिए लाइनें शामिल हैं. उदाहरण के लिए, क्लाइंट ने पुष्टि की है कि उसने मेज़रमेंट शुरू कर दिया है. साथ ही, उसमें विज्ञापन दिखने से जुड़े खास मानकों (उदाहरण के लिए, MRC स्टैंडर्ड - लगातार दो सेकंड के लिए 50% इन-व्यू) तक पहुंचा गया है.
क्रिएटिव कन्वर्ज़न: हर लाइन किसी विज्ञापन लाइफ़साइकल इवेंट को दिखाती है - मुख्य रूप से VAST ट्रैकिंग इवेंट (शुरू, क्वार्टाइल, रोकें, स्किप वगैरह).

बुनियादी इवेंट के अलावा, कई इवेंट में विज्ञापन दिखने से जुड़े सिग्नल भी शामिल होते हैं.

टेबल के बारे में क्वेरी करना

बेहतर तरीके से ऐक्टिव व्यू वाली मेट्रिक का हिसाब लगाने के लिए, आपको सभी तीन टेबल में मौजूद क्वेरी लिखनी होंगी.

टेबल से जुड़ी मेट्रिक की जगह बदल सकती है. इस वजह से, टेबल को एक साथ जोड़ना ज़रूरी है, भले ही आप देखें कि मेट्रिक सिर्फ़ एक टेबल में पॉप्युलेट होती है. अगर किसी मेट्रिक की जगह बदल जाती है और सभी तीन टेबल को एक साथ नहीं जोड़ा जा सकता, तो आपकी क्वेरी रुक जाएगी.

यहां तीन टेबल को जोड़ने का एक उदाहरण दिया गया है:

WITH CombinedEvents AS (
  SELECT viewability_metrics, campaign_id FROM adh.google_ads_impressions
  UNION ALL
  SELECT viewability_metrics, impression_data.campaign_id FROM adh.google_ads_active_views
  UNION ALL
  SELECT viewability_metrics, impression_data.campaign_id FROM adh.google_ads_creative_conversions
)
SELECT
  campaign_id,
  SUM(viewability_metrics.mrc_viewable_impressions.measurable_count) AS mrc_measurable_impressions,
  SUM(viewability_metrics.mrc_viewable_impressions.viewable_count) AS mrc_viewable_impressions
FROM
  CombinedEvents
GROUP BY
  campaign_id

मापे जाने की क्षमता

YouTube मोबाइल ऐप्लिकेशन के उन पुराने वर्शन का इस्तेमाल किया जा रहा है जिनमें विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े की हाल ही की मेट्रिक शामिल की गई हैं.

इसे मैनेज करने के लिए, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की हर फ़ील्ड में उससे जुड़ा एक फ़ील्ड होता है. इसमें वे इंप्रेशन शामिल होते हैं जिनके लिए मेट्रिक को सही तरीके से मेज़र किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, mrc_viewable_impressions में मेज़र किया जा सकने वाला _count फ़ील्ड, इंप्रेशन की वह संख्या दिखाता है जिसके लिए MRC विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े मेज़र किए जा सकते हैं.

कंप्यूटिंग की दरों के दौरान, मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन का इस्तेमाल डिनोमिनेटर (हर) के रूप में किया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, MRC के दिखने वाले रेट का हिसाब mrc_viewable_impressions.viewable_count / mrc_viewable_impressions.measurable_count के तौर पर लगाया जाना चाहिए.