Por motivos de privacidade, restringimos as funções SQL que podem ser usadas no ADH.
Funções escalares
Todas as funções escalares, exceto as seguintes, são permitidas:
ERRORST_AREAST_ASBINARYST_ASGEOJSONST_ASTEXTST_BOUNDARYST_CENTROIDST_CENTROID_AGGST_CLOSESTPOINTST_CLUSTERDBSCANST_CONTAINSST_CONVEXHULLST_COVEREDBYST_COVERSST_DIFFERENCEST_DIMENSIONST_DISJOINTST_DISTANCEST_DUMPST_DWITHINST_EQUALSST_GEOGFROMGEOJSONST_GEOGFROMTEXTST_GEOGFROMWKBST_GEOGPOINTST_GEOGPOINTFROMGEOHASHST_GEOHASHST_INTERSECTIONST_INTERSECTSST_INTERSECTSBOXST_ISCOLLECTIONST_ISEMPTYST_LENGTHST_MAKELINEST_MAKEPOLYGONST_MAKEPOLYGONORIENTEDST_MAXDISTANCEST_NPOINTSST_NUMPOINTSST_PERIMETERST_SIMPLIFYST_SNAPTOGRIDST_TOUCHESST_UNIONST_UNION_AGGST_WITHINST_XST_Y
Consultas de análise
Para consultas de análise agregadas, restringimos funções que combinam dados de vários usuários. Todas as funções agregadas e analíticas são permitidas ao processar dados de um único usuário. Veja mais detalhes em Agregações no nível do usuário abaixo.
Funções de agregação
| Função | Permitido? |
|---|---|
ANY_VALUE |
Sim |
APPROX_QUANTILES |
No |
APPROX_TOP_COUNT |
No |
APPROX_TOP_SUM |
No |
ARRAY_AGG |
No |
ARRAY_CONCAT_AGG |
Não |
AVG |
Sim |
BIT_AND |
No |
BIT_OR |
No |
BIT_XOR |
Não |
COUNT |
Sim |
COUNTIF |
Yes |
LOGICAL_AND |
Yes |
LOGICAL_OR |
Yes |
MAX |
Yes |
MIN |
Yes |
SUM |
Yes |
CORR |
Yes |
COVAR_POP |
Yes |
COVAR_SAMP |
Yes |
STDDEV_POP |
Yes |
STDDEV_SAMP |
Yes |
STDDEV |
Sim |
STRING_AGG |
No |
VAR_POP |
Sim |
VAR_SAMP |
Yes |
VARIANCE |
Yes |
APPROX_COUNT_DISTINCT |
Sim |
Funções analíticas
Todas as funções analíticas são restritas.
Agregações no nível do usuário
Permitimos todas as funções agregadas e analíticas em instruções SELECT que agrupam ou particionam por user_id. Para que isso funcione, as junções anteriores precisam deixar claro que os dados são mantidos no nível do usuário mesclando as funções em user_id, como neste exemplo:
SELECT ARRAY_AGG(campaign_id ORDER BY query_id.time_usec) AS path
FROM
adh.google_ads_impressions
LEFT JOIN adh.google_ads_clicks USING(query_id, user_id)
GROUP BY user_id
Se isso não for possível porque os IDs são separados e não se mesclam, a consulta deve agrupar ou particionar por todos os IDs independentes, como neste exemplo:
SELECT
a.user_id AS user_a,
b.user_id AS user_b,
ARRAY_AGG(DISTINCT campaign_id) campaigns
FROM
adh.google_ads_impressions a
JOIN adh.google_ads_impressions b USING (campaign_id)
GROUP BY 1, 2
Consultas da lista de usuários
Nas consultas de lista de usuários, as funções agregadas são permitidas, e as funções analíticas não são compatíveis.