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संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विज्ञापन कैंपेन के बारे में अहम जानकारी शेयर करने से, अपनी टीम के साथ बातचीत करना आसान हो जाता है. इसकी मदद से, टीम के साथ मिलकर पिछली परफ़ॉर्मेंस का आकलन किया जा सकता है. साथ ही, आने वाले समय में कैंपेन से जुड़े फ़ैसले लेने के लिए, उस डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है.
मकसद
इस ट्यूटोरियल में, आपको इन कामों को करने का तरीका पता चलेगा:
Ads Data Hub का इस्तेमाल करके क्वेरी लिखें.
उस क्वेरी के नतीजे, हिस्सेदारों के साथ शेयर करें.
शुरू करने से पहले
इस ट्यूटोरियल में बताए गए सभी चरणों को पूरा करने के लिए, आपके पास ये चीज़ें होनी चाहिए:
Ads Data Hub खाते का ऐक्सेस.
उस Ads Data Hub खाते में क्वेरी चलाने की सुविधा.
BigQuery में डेटासेट पढ़ने और उनमें बदलाव करने की अनुमति.
शेयर करने के लिए नतीजे जनरेट करना
अगर आपके पास पहले से ही ऐसे नतीजे हैं जिन्हें आपको शेयर करना है, तो इस सेक्शन को छोड़ा जा सकता है.
नतीजे शेयर करने के लिए, आपको पहले नतीजे जनरेट करने होंगे. ऐसा करने के लिए, आपने या आपकी टीम के किसी सदस्य ने पहले से लिखी हुई क्वेरी को चलाएं या Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से टेंप्लेट वाली क्वेरी का इस्तेमाल करें.
क्वेरी पूरी होने के बाद, उस लाइन को बड़ा करें जिसमें आपका जॉब है.
टेबल देखें पर क्लिक करें. इससे BigQuery में आपके नतीजे खुल जाएंगे.
नतीजे शेयर करें
Ads Data Hub आपके नतीजों को BigQuery टेबल में सेव करता है. इसलिए, हो सकता है कि आप अपनी टीम के साथ नतीजे शेयर करने से पहले, उन्हें किसी दूसरे फ़ॉर्मैट में प्रोसेस करना चाहें.
BigQuery में अपनी टेबल पर जाएं.
अपनी टेबल से नतीजे पाने के लिए, एसक्यूएल क्वेरी लिखें. अगर आपको Ads Data Hub से मिले नतीजों से पहले से ही संतुष्टि है, तो यह एक आसान SELECT * क्वेरी हो सकती है.
इसके अलावा, ज़्यादा जानकारी पाने और खास सवालों के जवाब पाने के लिए, अपने डेटा से जुड़ी क्वेरी की जा सकती है.
नतीजे सेव करें पर क्लिक करें.
ड्रॉपडाउन का इस्तेमाल करके, वह फ़ॉर्मैट चुनें जिसमें आपको नतीजे चाहिए.
ध्यान दें कि अगर आपने अपने नतीजे किसी दूसरी BigQuery टेबल के ज़रिए शेयर करने का विकल्प चुना है, तो जिन लोगों के साथ आपने नतीजे शेयर किए हैं उन्हें टेबल में मौजूद नतीजे ऐक्सेस करने के लिए, दर्शक की अनुमतियां लेनी होंगी.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["Sharing advertising campaign insights enhances team communication and data-driven decision-making for future campaigns."],["This tutorial guides you on querying data using Ads Data Hub and sharing the results with stakeholders."],["Prerequisites include Ads Data Hub account access, query execution capabilities, and BigQuery read/write permissions."],["Sharing involves generating results by running queries in Ads Data Hub, then processing and exporting them from BigQuery in desired formats."]]],["To share advertising campaign insights, first generate results by writing and running a query in Ads Data Hub. Then, access these results in BigQuery. Refine the results with a SQL query if needed. Finally, save the processed results in a chosen format. Sharing via a BigQuery table requires granting viewer permissions. This process enables team evaluation of past campaigns and informs decisions for future ones. Further actions include visualizing data in Data Studio and using authorized views in BigQuery.\n"]]
