คุณสามารถใช้ Ads Data Hub เพื่อเรียกใช้การค้นหาที่รวมข้อมูล Google เข้ากับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่อัปโหลดไปยัง BigQuery วิธีนี้ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์ม และช่วยในการระบุแหล่งที่มาได้ดียิ่งขึ้น
ข้อมูลของคุณต้องเชื่อมโยงกับตัวระบุที่ Ads Data Hub ติดตาม คีย์การรวมนี้ใช้เป็นแอตทริบิวต์ที่แชร์ระหว่างข้อมูลของคุณกับข้อมูลของ Google ซึ่งช่วยให้คุณลิงก์ชุดข้อมูลทั้ง 2 ชุดได้ Ads Data Hub รองรับการเข้าร่วมด้วยคีย์ต่อไปนี้
- รหัสอุปกรณ์ที่รีเซ็ตได้ (RDID) [ไม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ให้บริการ]
- ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเอง
- คุกกี้
- RampID ของ LiveRamp (ปัจจุบันอยู่ในเวอร์ชันเบต้า)
แม้ว่าคีย์การเข้าร่วมบางรายการอาจเหมาะกับกรณีการใช้งานบางรายการมากกว่า แต่การเลือกคีย์จะขึ้นอยู่กับวิธีตั้งค่าข้อมูล (เช่น อิงตามแอปเทียบกับออฟไลน์) มากกว่ากรณีการใช้งาน ตัวอย่างเช่น คุณรวมทั้ง RDID และคุกกี้เข้าด้วยกันเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ แต่ผู้ลงโฆษณาที่การเข้าชมส่วนใหญ่มาจากแอป (เช่น บริษัทร่วมเดินทาง) จะได้รับคุณค่าจากการรวมโดยใช้ RDID มากกว่าผู้ลงโฆษณาที่กระตุ้นยอดขายจากที่อื่น
ในระดับสูง กรณีการใช้งานของตัวเลือกการจับคู่ต่างๆ จะยังคงเหมือนเดิม การรวมข้อมูลของคุณกับข้อมูลของ Google ช่วยให้คุณตอบคําถามการโฆษณาที่สื่อความหมายมากขึ้นและสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ดีขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกการจับคู่แต่ละรายการจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกัน มีข้อจํากัดที่แตกต่างกัน และต้องใช้การลงทุนในระดับที่แตกต่างกันในการตั้งค่าและการบํารุงรักษา
ภาพรวมของคีย์สำหรับการรวมที่มี
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างคีย์การเข้าร่วมที่ใช้ได้ได้จากภาพรวมต่อไปนี้
คุณอาจจับคู่ข้อมูลโฆษณา Google ทั้งหมดไม่ได้ อัตราการจับคู่ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ และแตกต่างกันไปตามกรณีการใช้งานและการตั้งค่าฝั่งไคลเอ็นต์ อัตราการจับคู่มักต่ำกว่าที่ผู้ใช้คาดไว้
RDID
RDID คือตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันซึ่งใช้สําหรับแอปเนทีฟบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เท่านั้น ดังนั้น การจับคู่ RDID จึงเหมาะสําหรับผู้ลงโฆษณาที่ข้อมูลส่วนใหญ่มาจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ หรือแสดงโฆษณาจํานวนมากบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การจับคู่ RDID ต้องใช้การลงทุนน้อยที่สุดในการตั้งค่า
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ RDID
ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเอง
ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเองคือพารามิเตอร์ URL ที่แนบมากับแท็ก Floodlight ซึ่งจะบันทึกข้อมูลระหว่างเหตุการณ์ Conversion เนื่องจากแท็ก Floodlight มีไว้สําหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Marketing Platform (GMP) โดยเฉพาะ การจับคู่จึงจํากัดไว้ที่รหัส GMP การจับคู่ตัวแปร Floodlight ที่กำหนดเองต้องมีการลงทุนเล็กน้อยในการตั้งค่า
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ตัวแปร Floodlight ที่กําหนดเอง
คุกกี้
การจับคู่คุกกี้จะเชื่อมโยงคุกกี้ของผู้ลงโฆษณากับคุกกี้ของ Google การจับคู่คุกกี้ต้องอาศัยการลงทุนในการตั้งค่า และใช้เวลาในการสร้างตารางการจับคู่เป็นระยะเวลาหนึ่ง
ประเด็นสําคัญ: ผู้ใช้จะมีสิทธิ์ใช้การจับคู่คุกกี้ก็ต่อเมื่อโต้ตอบกับโดเมนและโฆษณาของคุณเท่านั้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่คุกกี้
RampID ของ LiveRamp
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจับคู่ของ LiveRamp
คีย์การเข้าร่วมใดเหมาะกับคุณ
ดังที่ได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ การเลือกคีย์การเข้าร่วมที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มของคุณเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม กรณีการใช้งานบางรายการจะใช้กับคีย์การเข้าร่วมบางรายการไม่ได้ ใช้ตาราง Use Case ที่รองรับเพื่อดูว่าคีย์ใดรองรับ Use Case ของคุณ จากนั้นพิจารณาประเภทข้อมูลที่ต้องการ
กรณีการใช้งานที่รองรับ
รายการต่อไปนี้แสดงตัวอย่าง Use Case ควบคู่ไปกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่อาจใช้เพื่อบรรลุ Use Case ได้ รายการนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนเท่านั้น นอกจากนี้ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ กรณีการใช้งานหลายรายการจะทําได้โดยใช้คีย์การเข้าร่วมใดก็ได้ (แม้ว่าบางกรณีการใช้งานที่เจาะจงสำหรับแพลตฟอร์มหรือประเภทอุปกรณ์อาจเหมาะกับคีย์การเข้าร่วมที่เฉพาะเจาะจงมากกว่า)
| กรณีการใช้งาน | ทัชพอยต์ (เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ โซเชียล) | ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายที่เป็นลูกค้า (เช่น หมวดหมู่ตามกลุ่มความสนใจ) | ข้อมูล Conversion (เช่น ธุรกรรม, Conversion ออฟไลน์) |
|---|---|---|---|
| การเพิ่มของแคมเปญ วัดผลที่โฆษณาหรือแคมเปญมีต่อ Conversion โดยใช้การทดสอบ A/B | |||
| ประสิทธิภาพของ YouTube บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ติดตามการแสดงผล YouTube ที่เกิดขึ้นในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ | |||
| Conversion ในแอป วัด Conversion ที่เกิดขึ้นในแอป | |||
| ผสานประวัติการซื้อเข้ากับข้อมูลหลังสิ้นสุดแคมเปญ ตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญขณะพิจารณาบริบทของประวัติการซื้อ | |||
| การแบ่งกลุ่มลูกค้า ปรับปรุงกลุ่มเป้าหมายและทำการวัดผลโดยการรวมตัวบ่งชี้ที่คุณติดตามเข้ากับข้อมูลโฆษณาของ Google | |||
| กําหนดเป้าหมายไปยังผู้ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคัน ใช้เหตุการณ์ Conversion ประเภท "เพิ่มลงในรถเข็น" เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายของผู้ที่ละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งกลางคัน | |||
| การวัดข้อมูลระยะไกล เพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกตามการกระทําที่คุณติดตามโดยใช้แอป เช่น การเรียกดูและไม่ทํา Conversion | |||
| กําหนดเป้าหมายโดยใช้เมตริกมูลค่า Conversion สร้างกลุ่มเป้าหมายตามมูลค่าที่ผ่านมาของ Conversion |
ตั้งค่า
รายละเอียดการติดตั้งใช้งานที่เฉพาะเจาะจงจะแตกต่างกันไปในแต่ละตัวเลือกการจับคู่ โดยทั่วไป คุณจะต้องดำเนินการต่อไปนี้
- อัปโหลดข้อมูลไปยัง BigQuery
- ให้สิทธิ์บัญชีบริการ Ads Data Hub อ่านชุดข้อมูลเหล่านั้น และสิทธิ์เขียนตารางที่มีผลลัพธ์
อย่างไรก็ตาม ทั้ง LiveRamp และการจับคู่คุกกี้ต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจาก 2 ขั้นตอนนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตั้งค่า LiveRamp และการจับคู่คุกกี้
อัปโหลดข้อมูล
อัปโหลดข้อมูลไปยังชุดข้อมูลอย่างน้อย 1 ชุดใน BigQuery (เช่น YourData)
สร้างชุดข้อมูลอื่นสําหรับเอาต์พุตของการรวมที่คุณทําระหว่างข้อมูล Google กับข้อมูลของคุณ (เช่น OutputData)
สิทธิ์บัญชีบริการ Ads Data Hub
คุณต้องให้สิทธิ์บัญชีบริการ Ads Data Hub บทบาท "ผู้ดูข้อมูล BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) สำหรับชุดข้อมูลทั้งหมดที่มีข้อมูลที่อัปโหลดซึ่งคุณวางแผนจะใช้
บัญชีบริการต้องมีบทบาท "ผู้แก้ไขข้อมูล BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) สำหรับชุดข้อมูลที่มีเอาต์พุตของการรวมด้วย