최종 사용자 개인 정보를 보호하는 방법으로 집계되지 않았거나 Ads Data Hub의 다른 개인 정보 보호 검사를 통과하지 못하는 행은 지정된 쿼리의 결과에서 삭제됩니다. 분석 쿼리에서 필터링된 행 요약을 구성하여 상수와 삭제된 행의 합계가 포함된 단일 행을 반환할 수 있습니다.
이렇게 하면 총노출수 또는 총클릭수와 같은 데이터 총계의 불일치를 방지할 수 있습니다. 필터링된 행 요약은 UI를 사용하여 만든 새 분석 쿼리의 경우 기본적으로 사용 설정됩니다. 필터링된 행 요약은 잠재고객 쿼리에 적용되지 않습니다. API를 사용하여 만든 쿼리에는 기본적으로 필터링된 행 요약이 사용 설정되지 않습니다.
예
다음 예에서는 캠페인 124와 125가 포함된 행이 사용자 50명의 집계 요구사항을 충족하지 않으므로 필터링됩니다.
캠페인 ID
사용자
123
400
124
45
125
6
하지만 필터링된 행 요약을 사용하면 필터링된 데이터를 결합하여 사용자 50명의 집계 요구사항을 충족할 수 있습니다. 이 예에서는 합계를 사용하여 필터링된 데이터를 집계하고 상수를 사용하여 행에 라벨을 지정합니다.
Users 열에서 필터링된 데이터를 집계하는 합계
상수(필터링된 행 요약에 라벨을 지정하는 데 사용됨), Campaign ID 열에서 '필터링된 행 요약'으로 설정됨
캠페인 ID
사용자
필터링된 행 요약
51
123
400
자동 모드
자동 모드를 사용하는 것이 좋습니다. 기본적으로 Ads Data Hub에서는 UI를 사용하여 만든 새 쿼리의 경우 필터링된 행 요약을 자동으로 사용 설정하고 구성합니다. 쿼리를 수정하면 Ads Data Hub에서 선택한 열을 기반으로 구성을 자동으로 조정합니다.
보고서를 볼 때 자동으로 구성된 설정을 보려면 속성 > 필터링된 행 요약으로 이동합니다. 이 구성은 읽기 전용입니다.
자동 모드를 사용 중지하려면 자동 전환 버튼을 클릭하여 사용 중지 위치로 전환합니다. 현재 구성이 유지되고 자동 모드가 사용 중지됩니다. 변경사항을 유지하려면 쿼리를 저장해야 합니다.
자동 모드를 사용 설정하려면 자동 전환 버튼을 클릭하여 사용 위치로 전환합니다.
변경사항을 유지하려면 쿼리를 저장해야 합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-03-06(UTC)"],[[["Ads Data Hub uses a filtered row summary to prevent discrepancies in data totals by aggregating data from rows that would otherwise be dropped due to privacy checks."],["Filtered row summaries are enabled by default for new analysis queries created via the UI but must be manually enabled for queries created via the API."],["Aggregation requirements still apply to the filtered row summaries; if the summarized data doesn't meet the thresholds, it will also be filtered, and a warning message will appear in the job status."],["You can manually configure filtered row summaries to specify which columns are aggregated and how, or enable automatic configuration for UI-created queries."],["When exporting multiple tables, you can add a filtered row summary directly in the column options using SQL syntax to specify aggregation behavior."]]],["Filtered row summaries aggregate data from rows dropped due to privacy checks or insufficient aggregation, preventing data discrepancies. They include sums from filtered rows and constants for identification. Automatic mode configures these summaries by default in the UI, adjusting as the query changes. Manual mode allows custom configuration of columns to aggregate and constants to label the summary. When using multiple tables in a query, filtered row summaries can be defined directly within the table creation. Using noise injection is recommended instead of difference checks.\n"]]