這是 Workspace API 提供的 MCP 伺服器。伺服器提供工具，讓開發人員在 Workspace (雲端硬碟、Gmail、日曆和 Chat) 上建構 LLM 應用程式。
Model Context Protocol (MCP) 伺服器是 Proxy，可為大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式提供脈絡、資料或功能。MCP 伺服器會將 AI 應用程式連結至資料庫和網路服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
使用前，請務必設定 Universal Search MCP 伺服器。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱「Google Cloud MCP 伺服器總覽」。
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用該端點建立安全、標準化的連線。LLM 會透過這個窗口要求提供背景資訊、呼叫工具或存取資源。
Workspace MCP API MCP 伺服器提供下列 MCP 工具組端點：
- https://workspacemcp.googleapis.com/mcp/v1
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，用於在現實世界執行動作。工具組是一組適用於特定工作的工具。使用工具集可減少代理可用的工具數量，進而提升代理效能。
工具集
workspacemcp.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具集：
| MCP 工具組 | ||
|---|---|---|
| 端點 | 說明 | 工具 |
| /mcp/v1 | Workspace MCP 的公開工具組。 | |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://workspacemcp.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |