Large Language Models (LLMs) für die Entwicklung in Google Workspace verwenden

Auf dieser Seite finden Sie eine Übersicht über Best Practices und empfohlene Tools für die Arbeit mit Large Language Models (LLMs) zur Entwicklung von Lösungen für Google Workspace.

Beim Entwickeln in Google Workspace können LLMs Sie auf folgende Weise unterstützen:

  • Code zum Aufrufen von Google Workspace-APIs generieren oder Fehlerbehebung durchführen
  • Entwickeln Sie eine Lösung auf Grundlage der aktuellen Google Workspace-Entwicklerdokumentation.
  • Über die Befehlszeile oder Ihre integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) auf Google Workspace-Ressourcen zugreifen

Model Context Protocol (MCP) für die Google Workspace-Entwicklung verwenden

Ein Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes offenes Protokoll, das LLMs und KI-Agenten Kontext zur Verfügung stellt, damit sie in mehrfachen Konversationen Informationen von besserer Qualität zurückgeben können.

Google Workspace verfügt über einen MCP-Server, der Tools für ein LLM bereitstellt, mit denen auf Entwicklerdokumentation zugegriffen und in ihr gesucht werden kann. Sie können diesen Server verwenden, wenn Sie KI-Agents erstellen oder nutzen, um Folgendes zu tun:

  • Aktuelle Informationen zu Google Workspace-APIs und ‑Diensten abrufen
  • Offizielle Google Workspace-Dokumentation und ‑Snippets abrufen

Fügen Sie diesen Server der Konfiguration Ihres MCP-Clients hinzu, um loszulegen. Wenn Sie den Server beispielsweise Gemini Code Assist hinzufügen möchten, fügen Sie Ihrer settings.json-Datei Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

Um die Toolnutzung zu verbessern, kann es erforderlich sein, einer Regelsatzdatei wie GEMINI.md Anweisungen hinzuzufügen, die denen im Folgenden ähneln:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

KI‑Code-Assistenten verwenden

Wir empfehlen die folgenden KI-Tools zur Unterstützung von Code, die Sie in Ihren Workflow für die Google Workspace-Entwicklung einbinden können: