使用大语言模型 (LLM) 在 Google Workspace 上进行开发

本页面简要介绍了使用大语言模型 (LLM) 开发 Google Workspace 解决方案的最佳实践和推荐工具。

在 Google Workspace 上进行开发时，LLM 可通过以下方式为您提供帮助：

  • 生成或排查用于调用 Google Workspace API 的代码。
  • 根据最新的 Google Workspace 开发者文档构建解决方案。
  • 通过命令行或集成开发环境 (IDE) 访问 Google Workspace 资源。

使用 Model Context Protocol (MCP) 进行 Google Workspace 开发

Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化的开放协议，可为 LLM 和 AI 智能体提供上下文，以便它们在多轮对话中返回质量更高的信息。

Google Workspace 具有一个 MCP 服务器，该服务器提供了一些工具，供 LLM 访问和搜索开发者文档。您可以在构建或使用 AI 智能体时使用此服务器来执行以下任一操作

  • 检索有关 Google Workspace API 和服务的最新信息。
  • 提取官方 Google Workspace 文档和代码段。

如需使用该服务器，请将此服务器添加到您的 MCP 客户端配置中：

  • 对于 Gemini Code Assist，请将以下内容添加到您的 settings.json 文件中：

    {
 "mcpServers": {
   "workspace-developer": {
     "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
     "trust": true
   },
 }
}

  • 对于 Gemini CLI，请从终端运行以下 命令，以将此服务器添加为扩展程序：

    gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools

如需改进服务器的输出，请添加一些规则，指示 LLM 在使用 Google Workspace API 时使用该服务器。例如，当您将该服务器用作 Gemini CLI 扩展程序时，请将以下规则添加到 GEMINI.md 文件中：

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

使用 AI 代码助理

我们建议您将以下 AI 代码助理工具纳入您的 Google Workspace 开发工作流中：