Menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) untuk mengembangkan aplikasi di Google Workspace

Halaman ini memberikan ringkasan praktik terbaik dan alat yang direkomendasikan untuk menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) dalam mengembangkan solusi untuk Google Workspace.

Saat mengembangkan di Google Workspace, LLM dapat membantu Anda dengan cara berikut:

  • Buat atau pecahkan masalah kode untuk memanggil Google Workspace API.
  • Buat solusi berdasarkan dokumentasi developer Google Workspace terbaru.
  • Akses resource Google Workspace dari command line atau lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).

Menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk Pengembangan Google Workspace

Model Context Protocol (MCP) adalah protokol terbuka standar yang memberikan konteks ke LLM dan agen AI sehingga mereka dapat memberikan informasi berkualitas lebih baik dalam percakapan multi-giliran.

Google Workspace memiliki server MCP yang menyediakan alat bagi LLM untuk mengakses dan menelusuri dokumentasi developer. Anda dapat menggunakan server ini saat membangun atau menggunakan agen AI untuk melakukan salah satu hal berikut:

  • Mendapatkan informasi terbaru tentang API dan layanan Google Workspace.
  • Mengambil cuplikan dan dokumentasi resmi Google Workspace.

Untuk memulai, tambahkan server ini ke konfigurasi klien MCP Anda. Misalnya, untuk menambahkan server ke Gemini Code Assist, tambahkan kode berikut ke file settings.json Anda:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

Untuk meningkatkan penggunaan alat, Anda mungkin perlu menambahkan petunjuk yang mirip dengan berikut ke file aturan seperti GEMINI.md:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Menggunakan asisten kode AI

Kami merekomendasikan alat bantu penulisan kode AI berikut untuk dimasukkan ke dalam alur kerja pengembangan Google Workspace Anda: