Trang này cung cấp thông tin tổng quan về các phương pháp hay nhất và công cụ được đề xuất để làm việc với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm phát triển các giải pháp cho Google Workspace.
Khi phát triển trên Google Workspace, LLM có thể giúp bạn theo những cách sau:
- Tạo hoặc khắc phục sự cố mã để gọi API Google Workspace.
- Xây dựng giải pháp dựa trên tài liệu mới nhất dành cho nhà phát triển Google Workspace.
- Truy cập vào các tài nguyên của Google Workspace từ dòng lệnh hoặc môi trường phát triển tích hợp (IDE).
Sử dụng Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) để phát triển Google Workspace
Google Workspace có một máy chủ MCP cung cấp các công cụ để LLM truy cập và tìm kiếm tài liệu dành cho nhà phát triển. Bạn có thể sử dụng máy chủ này khi xây dựng hoặc sử dụng tác nhân AI để thực hiện bất kỳ thao tác nào sau đây
- Truy xuất thông tin mới nhất về các API Google Workspace và dịch vụ.
- Tìm nạp tài liệu và đoạn mã chính thức của Google Workspace.
Để sử dụng máy chủ, hãy thêm máy chủ này vào cấu hình ứng dụng MCP:
Đối với Gemini Code Assist, hãy thêm nội dung sau vào tệp
settings.jsoncủa bạn:{ "mcpServers": { "workspace-developer": { "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp", "trust": true }, } }Đối với Gemini CLI, hãy chạy lệnh sau từ cửa sổ dòng lệnh để thêm máy chủ này dưới dạng tiện ích:
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
Để cải thiện kết quả đầu ra từ máy chủ, hãy thêm các quy tắc hướng dẫn LLM sử dụng máy chủ khi làm việc với API Google Workspace. Ví dụ: khi
sử dụng máy chủ dưới dạng tiện ích Gemini CLI, hãy thêm quy tắc sau vào tệp
GEMINI.md
:
Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.
Sử dụng trợ lý lập trình AI
Bạn nên sử dụng các công cụ hỗ trợ lập trình AI sau đây để tích hợp vào quy trình làm việc của mình nhằm phát triển Google Workspace:
Google AI Studio: Tạo mã cho các giải pháp Google Workspace, bao gồm cả mã cho các dự án Apps Script.
Gemini Code Assist: Nhận sự hỗ trợ do AI cung cấp trong IDE từ mô hình Gemini 2.5.