Korzystanie z dużych modeli językowych (LLM) do tworzenia aplikacji w Google Workspace

Na tej stronie znajdziesz omówienie sprawdzonych metod i zalecanych narzędzi do pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) w celu tworzenia rozwiązań dla Google Workspace.

Podczas tworzenia aplikacji w Google Workspace duże modele językowe mogą Ci pomóc w następujący sposób:

  • Generowanie kodu do wywoływania interfejsów Google Workspace API i rozwiązywanie problemów z nim.
  • Stwórz rozwiązanie na podstawie najnowszej dokumentacji dla deweloperów Google Workspace.
  • uzyskiwać dostęp do zasobów Google Workspace z wiersza poleceń lub zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE);

Korzystanie z protokołu Model Context Protocol (MCP) na potrzeby tworzenia aplikacji w Google Workspace

Model Context Protocol (MCP) to standardowy otwarty protokół, który dostarcza kontekst do modeli LLM i agentów AI, aby mogli oni zwracać informacje o wyższej jakości w wielokrotnych rozmowach.

Google Workspace ma serwer MCP, który udostępnia narzędzia umożliwiające dużemu modelowi językowemu dostęp do dokumentacji dla programistów i jej przeszukiwanie. Możesz używać tego serwera podczas tworzenia lub używania agentów AI do wykonywania dowolnych z tych czynności:

  • Uzyskuj aktualne informacje o interfejsach Google Workspace API i usługach Google Workspace.
  • Pobieranie oficjalnej dokumentacji i fragmentów kodu Google Workspace.

Aby korzystać z serwera, dodaj go do konfiguracji klienta MCP:

  • W przypadku Gemini Code Assist dodaj do pliku settings.json te informacje:

    {
 "mcpServers": {
   "workspace-developer": {
     "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
     "trust": true
   },
 }
}

  • W przypadku interfejsu wiersza poleceń Gemini uruchom w terminalu to polecenie, aby dodać ten serwer jako rozszerzenie:

    gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools

Aby poprawić dane wyjściowe z serwera, dodaj reguły, które instruują LLM, aby korzystał z serwera podczas pracy z interfejsami Google Workspace API. Jeśli na przykład używasz serwera jako dodatku do interfejsu wiersza poleceń Gemini, dodaj do pliku GEMINI.md tę regułę:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Korzystanie z asystentów AI do kodowania

Do tworzenia aplikacji w Google Workspace zalecamy włączenie w proces pracy tych narzędzi AI do pomocy w pisaniu kodu: