Utilizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare su Google Workspace

Questa pagina fornisce una panoramica delle best practice e degli strumenti consigliati per lavorare con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare soluzioni per Google Workspace.

Quando sviluppi su Google Workspace, i LLM possono aiutarti nei seguenti modi:

  • Genera o risolvi i problemi relativi al codice per chiamare le API Google Workspace.
  • Crea una soluzione basata sulla documentazione più recente per gli sviluppatori di Google Workspace.
  • Accedere alle risorse di Google Workspace dalla riga di comando o dal tuo ambiente di sviluppo integrato (IDE).

Utilizzare un Model Context Protocol (MCP) per lo sviluppo di Google Workspace

Un Model Context Protocol (MCP) è un protocollo aperto standardizzato che fornisce contesto agli LLM e agli agenti AI in modo che possano restituire informazioni di migliore qualità nelle conversazioni multi-turno.

Google Workspace dispone di un server MCP che fornisce strumenti a un LLM per accedere alla documentazione per gli sviluppatori e cercarla. Puoi utilizzare questo server quando crei o utilizzi agenti di AI per svolgere una delle seguenti operazioni:

  • Recupera informazioni aggiornate sulle API e sui servizi Google Workspace.
  • Recupera la documentazione e gli snippet ufficiali di Google Workspace.

Per iniziare, aggiungi questo server alla configurazione del client MCP. Ad esempio, per aggiungere il server a Gemini Code Assist, aggiungi quanto segue al file settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

Per migliorare l'utilizzo dello strumento, potrebbe essere necessario aggiungere istruzioni simili a quelle che seguono a un file di regole come GEMINI.md:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Utilizzare gli assistenti di programmazione AI

Ti consigliamo di incorporare i seguenti strumenti di assistenza per il codice AI nel tuo flusso di lavoro per lo sviluppo di Google Workspace: