Large Language Models (LLMs) für die Entwicklung in Google Workspace verwenden

Auf dieser Seite finden Sie eine Übersicht über Best Practices und empfohlene Tools für die Arbeit mit Large Language Models (LLMs) bei der Entwicklung von Lösungen für Google Workspace.

Bei der Entwicklung für Google Workspace können LLMs Ihnen auf folgende Weise helfen:

  • Code zum Aufrufen von Google Workspace APIs generieren oder Fehler beheben
  • Eine Lösung auf Grundlage der neuesten Google Workspace-Entwicklerdokumentation erstellen
  • Über die Befehlszeile oder Ihre integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) auf Google Workspace-Ressourcen zugreifen

Model Context Protocol (MCP) für die Google Workspace-Entwicklung verwenden

Ein Model Context Protocol (MCP) ist ein standardisiertes offenes Protokoll, das LLMs und KI-Agenten Kontext liefert, so dass sie in Gesprächen mit mehreren Zügen Informationen von besserer Qualität zurückgeben können.

Google Workspace verfügt über einen MCP-Server, der Tools für ein LLM bereitstellt, mit denen auf die Entwicklerdokumentation zugegriffen und darin gesucht werden kann. Sie können diesen Server verwenden, wenn Sie KI-Agenten erstellen oder verwenden, um eine der folgenden Aufgaben auszuführen:

  • Aktuelle Informationen zu Google Workspace APIs und ‑Diensten abrufen
  • Offizielle Google Workspace-Dokumentation und ‑Snippets abrufen

Wenn Sie den Server verwenden möchten, fügen Sie ihn der MCP-Clientkonfiguration hinzu:

  • Fügen Sie für Gemini Code Assist der Datei settings.json Folgendes hinzu:

    {
 "mcpServers": {
   "workspace-developer": {
     "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
     "trust": true
   },
 }
}

  • Führen Sie für die Gemini CLI den folgenden Befehl im Terminal aus, um diesen Server als Erweiterung hinzuzufügen:

    gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools

Um die Ausgabe des Servers zu verbessern, fügen Sie Regeln hinzu, die das LLM anweisen, den Server bei der Arbeit mit Google Workspace APIs zu verwenden. Wenn Sie den Server beispielsweise als Gemini CLI-Erweiterung verwenden, fügen Sie der Datei GEMINI.md die folgende Regel hinzu:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

KI-Codeassistenten verwenden

Wir empfehlen die folgenden KI-Codeassistenten, die Sie in Ihren Workflow für die Google Workspace-Entwicklung einbinden können:

  • Google AI Studio: Code für Ihre Google Workspace-Lösungen generieren, einschließlich Code für Apps Script-Projekte

  • Gemini Code Assist: Holen Sie sich KI-gestützte Unterstützung in Ihrer IDE durch das Gemini 2.5-Modell