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अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स: डेटा की कैटगरी तय करना
मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स का क्लासिफ़िकेशन मॉड्यूल पूरा किया हो.
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मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स: डेटा की कैटगरी तय करना
मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स का क्लासिफ़िकेशन मॉड्यूल पूरा करें. इससे, आपको ऐसे मशीन लर्निंग मॉडल को ट्रेन करने का तरीका पता चलेगा जो उदाहरणों को अलग-अलग कैटगरी में बांट सकता है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
