FHIR-аналитика
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Здравоохранение, основанное на данных, опирается на возможность быстрого получения достоверной и действенной информации.
Хотя стандарт FHIR предлагает множество преимуществ разработчикам, создающим решения для цифрового здравоохранения следующего поколения, его сильно вложенная структура может оказаться сложной для аналитики.
Чтобы разработчикам было проще создавать решения, упрощающие работу с данными FHIR, мы предоставляем FHIR Data Pipes — набор инструментов: конвейеры ETL для преобразования ресурсов в схему Parquet-on-FHIR, уровень определения представления и механизм запросов. разъемы.
FHIR Data Pipes обеспечивает горизонтальную масштабируемость и гибкие возможности развертывания (локально или в облаке). В то же время его можно развернуть на одной машине.

Вместе они упрощают разработчикам создание и развертывание аналитических решений с использованием различных технологий для различных вариантов использования.
Узнайте больше о каналах данных FHIR и их составных частях:
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]