Katmanı görüntüleme
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
FHIR kaynaklarının ve Parque-on-FHIR şemasının yoğun şekilde iç içe yerleştirilmiş yapısı, karmaşık SQL sorguları gerektirir. Bu da analiz kullanım alanlarında bu kaynaklarla çalışmayı zorlaştırabilir.
Bu sorunu gidermek için yaygın olarak kullanılan bir yaklaşım, verileri daha basit SQL ifadeleri kullanılarak sorgulanabilir bir görünüm (sanal veya somutlaştırılmış) grubuna düzleştirmek olur.
FHIR veri boruları kullanılarak, dağıtım koşullarını karşılamak için analiz uygulamalarında kullanılmak üzere düz tablo görünümleri oluşturmak için birden fazla yaklaşım vardır:
Sanal görünümler oluşturmak için SQL sorguları (ardışık düzenin dışında)
Herhangi bir tablo biçiminde (Parquet ve veritabanı tabloları için mevcut destek) yayınlanabilen somutlaştırılmış görünümler (ardışık düzen içinde) oluşturmak için FHIR ViewDefinition kaynakları
Bu yaklaşımların her ikisi için de yaygın FHIR kaynaklarına yönelik bir dizi "önceden tanımlanmış görünüm" sağlanır. Bu süreler değiştirilebilir veya uzatılabilir.
Geliştirici belgelerine gidin.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
