Capa de vista
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
La naturaleza altamente anidada de los recursos de FHIR y el esquema de Parque-on-FHIR requieren consultas de SQL complejas que pueden dificultar el trabajo con casos de uso de análisis.
Un enfoque común para abordar este problema es aplanar los datos en un conjunto de vistas (virtuales o materializadas) que luego se pueden consultar con instrucciones SQL más simples.
Con los canales de datos de FHIR, existen varios enfoques para generar vistas tabulares planas que se pueden usar en aplicaciones de análisis para que coincidan con los requisitos de implementación:
Consultas de SQL para generar vistas virtuales (fuera de la canalización)
Recursos de ViewDefinition de FHIR para generar vistas materializadas (dentro de la canalización) que se pueden generar en cualquier formato tabular (con compatibilidad actual para tablas de Parquet y DB)
Para ambos enfoques, se proporciona un conjunto de "vistas predefinidas" para recursos comunes de FHIR. Estos se pueden modificar o extender.
Ve a la documentación para desarrolladores.
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2024-11-26 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-11-26 (UTC)"],[[["FHIR data's nested structure necessitates complex SQL queries, making analytics challenging."],["Flattening FHIR data into views simplifies querying for analytics."],["FHIR Data Pipes offers two approaches for generating flat tabular views: SQL queries for virtual views and FHIR ViewDefinition resources for materialized views."],["Predefined views for common FHIR resources are available and customizable."],["Explore detailed information and implementation guidance in the developer documentation."]]],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
