צינורות עיבוד נתונים של FHIR
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הצגת המקור ב-GitHub
FHIR Data Pipes היא קבוצה של צינורות ETL לטרנספורמציה של נתוני FHIR לפורמט שתואם ל-SQL, לצורך פיתוח שירותי ניתוח נתונים. צינורות הנתונים של FHIR תוכננו מראש להתאמה לעומס (horizontal scalability) ומציעים כמה אפשרויות לפריסה.
התכונות כוללות:
צינורות עיבוד נתונים (ETL) של Apache Beam כדי להפוך נתונים ממקור FHIR למחסן נתונים (data warehouse) עם סכימה של SQL-on-FHIR, על סמך קובצי Apache Parquet שאפשר להריץ עליהם שאילתות באמצעות SQL (ראו סכימה של Parquet-on-FHIR)
מודול בקרה לניהול צינורות עיבוד הנתונים של FHIR Data Pipes, שמאפשר לשלב יחד צינורות עיבוד נתונים מסוג 'מלא', 'מצטבר' ו'מיזוג'. באמצעות מודול הבקרה אפשר לתזמן עדכונים מצטברים תקופתיים, או להשתמש בלוח הבקרה באינטרנט כדי להפעיל את צינור עיבוד הנתונים באופן ידני.
הטמעה של מפרט SQL-on-FHIR-v2 שמאפשרת להחיל משאבים של ViewDefinition כדי ליצור תצוגות שטוחות בתוך צינורות עיבוד הנתונים (ראו שכבת התצוגה)
תיעוד למפתחים
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
