MLKitSegmentationSelfie 프레임워크 참조
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
-
-
이전 결과를 활용하여 스트리밍 동영상을 빠르게 처리하도록 최적화되었습니다.
이미지
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-08-21(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-08-21(UTC)"],[[["There are two globally available constants: `singleImage` and `stream`."],["`singleImage` is optimized for processing single, static images."],["`stream` is optimized for processing streaming video by utilizing data from previous images to speed up processing."]]],["The content defines two globally available constants for image processing: `singleImage` and `stream`. `singleImage` is optimized for static images, while `stream` is designed for video streams, speeding up processing by utilizing data from preceding images. Both constants are defined in Swift and are associated with the `MLKSegmenterMode` type, which is part of the ML Kit framework.\n"]]