Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.model.knots.KnotInfo
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Содержит количество узлов, их расположение и вес.
meridian.model.knots.KnotInfo(
n_knots: int,
knot_locations: np.ndarray[int, np.dtype[int]],
weights: np.ndarray[int, np.dtype[float]]
)
Атрибуты |
---|
n_knots | Количество узлов |
knot_locations | Расположение узлов |
weights | Веса используются для умножения на значения узлов для получения изменяющихся во времени коэффициентов. |
Методы
__eq__
__eq__(
other
)
Вернуть значение self==.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-01-11 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-01-11 UTC."],[],["The `KnotInfo` class stores knot-related data: the number of knots (`n_knots`), their locations (`knot_locations`), and their associated weights (`weights`). These weights are used to derive time-varying coefficients by multiplying them with the knot values. The class also includes an `__eq__` method to compare if one `KnotInfo` is equal to another.\n"],null,[]]