Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Класс для вычисления преобразования Хилла мультимедиа.
Наследуется от: AdstockHillTransformer
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
Аргументы |
---|
ec | Тензор с размерностями [..., n_media_channels] . Размеры партии (...) являются необязательными, но если размеры партии включены, они должны соответствовать размерам партии ec . |
slope | Тензор с размерностями [..., n_media_channels] . Размеры партии (...) являются необязательными, но если размеры партии включены, они должны соответствовать размерам партии slope . |
Методы
forward
Посмотреть источник
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
Вычисляет преобразование Хилла данного media
тензора.
Вычисляет результаты для функции Хилла, которая учитывает убывающую отдачу от медиа-эффектов.
Аргументы |
---|
media | Тензор с размерностями [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] . Размеры партии (...) являются необязательными, но если размеры партии включены, они должны соответствовать размерам партии slope и ec . Носитель не обязан иметь размеры партии, даже если slope и ec содержат размеры партии. |
Возврат |
---|
Тензор с размерностями [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] представляющий медиа, преобразованные по Хиллу. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-01-24 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-01-24 UTC."],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"],null,[]]