Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
меридиан.анализ.визуализатор.ModelFit
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Создает графики подгонки модели на основе подгонки модели Меридиана.
meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
meridian: meridian.model.model.Meridian
,
confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)
Вычисляет ожидаемое и фактическое влияние с уровнем достоверности с течением времени и строит графики для сравнения значений.
Аргументы |
---|
meridian | Модель медиамикса с необработанными данными, полученными в результате подбора модели. |
confidence_level | Уровень уверенности для вероятных интервалов ожидаемого воздействия, представленный как значение от нуля до единицы. По умолчанию — 0.9 . |
Атрибуты |
---|
model_fit_data | Набор данных, отражающий ожидаемое, фактическое и базовое воздействие с течением времени. Набор данных содержит следующее: - Координаты:
geo , time , metric ( mean , ci_hi , ci_lo ) - Переменные данных:
expected , baseline , actual (воздействие).
|
Методы
plot_model_fit
Посмотреть источник
plot_model_fit(
selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
n_top_largest_geos: (int | None) = None,
show_geo_level: bool = False,
include_baseline: bool = True,
include_ci: bool = True
) -> alt.Chart
График ожидаемого и фактического воздействия с течением времени.
Аргументы |
---|
selected_times | Необязательный список подмножества измерений времени, которые необходимо включить. По умолчанию включены все времена. Время должно соответствовать измерениям времени из meridian.InputData . |
selected_geos | Необязательный список подмножества географических измерений, которые необходимо включить. По умолчанию включены все регионы. Geos должны соответствовать именам географических измерений из meridian.InputData . Установите либо selected_geos , либо n_top_largest_geos , не устанавливайте оба. |
n_top_largest_geos | Необязательное количество крупнейших географических регионов по численности населения. По умолчанию включены все регионы. Установите либо selected_geos , либо n_top_largest_geos , не устанавливайте оба. |
show_geo_level | Если True , графики на географическом уровне вместо одного графика национального уровня. Доступно только в том случае, если указаны selected_geos или n_top_largest_geos . |
include_baseline | Если True , отображается ожидаемое базовое влияние без выполнения мультимедиа. |
include_ci | Если True , отображаются вероятные интервалы ожидаемого воздействия. |
Возврат |
---|
График Альтаира, показывающий соответствие модели. |
update_confidence_level
Посмотреть источник
update_confidence_level(
confidence_level: float
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-01-24 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-01-24 UTC."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"],null,[]]