أسباب الاستنتاج السببي والنمذجة بايز

سبب أخذ منظور الاستنتاج السببي واضح ومقنع. تشير جميع الكميات التي تقدرها تقنية MMM إلى السببية. عائد الاستثمار ومنحنيات الاستجابة والتحليل الأمثل للميزانية في ما يتعلق بكيفية ارتباط الإنفاق التسويقي في مؤشرات الأداء الرئيسية، من خلال النظر في ما كان يحدث إذا كان الإنفاق التسويقي مختلفًا. من منظور تصميم خط الطول، لا يوجد بديل ولكن يجب استخدام منهجية الاستنتاج السببي.

خط الطول هو نموذج انحدار. حقيقة أن التأثيرات التسويقية يمكن تُفسر على أنها سببية ترجع إلى التقديرات المحددة والافتراضات الصادرة (مثل DAG السببية). رغم أن هذه الافتراضات قد لا تنطبق على كل معلن، فإن الافتراضات يتم الإفصاح عنها بشفافية لكل معلن اتخاذ القرار.

رغم أن النمذجة بايز ليست ضرورية للاستنتاج السببي، تتبع خط الطول نهج بايز لأنها توفر ما يلي الإيجابيات:

1. توفر التوزيعات السابقة لنموذج بايز طريقة بديهية تنظيم ملاءمة كل معلمة وفقًا للمعرفة السابقة قوة التسوية المحددة. وتُعد التسوية ضرورية في MMM لأن يكون عدد المتغيرات كبيرًا، وغالبًا ما تكون الارتباطات عالية، تكون تأثيرات الوسائط (التي تتضمّن مواد عرض للإعلانات وتناقصًا في المرتجعات) معقدة.
2. تقدم خط الطول الأول خيار إعادة معامل نموذج الانحدار من حيث عائد الاستثمار، ما يسمح باستخدام أي عائد استثمار مخصص سابق. أي الكل كما يمكن استخدام المعرفة المتاحة، بما في ذلك نتائج التجربة، لتحديد الأولويات تنظمون نحو النتائج التي تؤمنون بها بالقوة التي تعتقدون مناسبًا.
3. تكون تحويلات متغيرات الوسائط (adstock والعائدات المتناقصة) غير خطي، ولا يمكن تقدير معاملات هذه التحويلات من خلال تقنيات النموذج المختلط الخطي. شركة ميريديان تستخدم أحدث التطورات أخذ عينات MCMC والتقنيات بهدف لحل هذه المشكلة.