Za pomocą raportów Trendy rynkowe możesz wyświetlać dane o handlu detalicznym w Google, które pomogą Ci zrozumieć obecną sytuację na rynku. Dane te obejmują:
- najlepiej sprzedające się produkty i marki,
- konkurencyjne ceny,
- sugestie dotyczące ceny promocyjnej,
- informacje o konkurencji w Twojej branży.
Twoje konto musi spełniać minimalne wymagania, a Ty musisz zadbać o to, by dane programu Trendy rynkowe wyeksportowane z Twojego konta Merchant Center były wykorzystywane przez Ciebie lub osoby trzecie zgodnie z Warunkami korzystania z usługi Merchant Center.
Identyfikowanie bestsellerów
Za pomocą raportów o bestsellerach możesz sprawdzić, które produkty i marki są obecnie najpopularniejsze w Google oraz czy masz je w swoim pliku danych o produktach.
Dane dotyczące popularności są grupowane według kategorii produktów Google oraz kraju, aby ułatwić Ci podjęcie decyzji, które nowe marki i produkty warto wprowadzić. Pomaga to także rozpoznać trendy sezonowe za pomocą danych historycznych oraz określić produkty i marki, w przypadku których warto zwiększyć budżet lub stawki.
Produkty
Aby wyświetlić najlepiej sprzedające się produkty w Google, użyj zapytania
best_sellers_product_cluster_view.
Aby wyświetlić najlepiej sprzedające się produkty, przekaż do metody accounts.reports.search
to stwierdzenie w języku zapytań
Merchant API:
SELECT
report_date,
report_granularity,
report_country_code,
report_category_id,
rank,
previous_rank,
relative_demand,
previous_relative_demand,
relative_demand_change,
title,
brand,
category_l1,
category_l2,
category_l3,
variant_gtins,
inventory_status,
brand_inventory_status
FROM best_sellers_product_cluster_view
WHERE report_date = '2022-10-10'
AND report_granularity = 'WEEKLY'
AND report_country_code = 'US'
AND report_category_id = 166
ORDER BY rank
Możesz zmienić wartości w klauzuli WHERE, aby dostosować raport do
innych dat, szczegółowości, krajów i
kategorii.
Oto przykładowa odpowiedź na poprzednie zapytanie:
{
"results": [
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"title": "Ugg Shoes Ugg Tasman",
"brand": "UGG",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00737872992873", "00737872992880", "00737872992866"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
}
},
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "2",
"previousRank": "8",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "RISER",
"title": "UGG Women's s Classic Mini",
"brand": "UGG",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00194715081314", "00194715081246", "00194715081321"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
}
},
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "3",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"title": "Crocs Classic",
"brand": "Crocs",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00887350811209", "00191448903852", "00191448769090"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "OUT_OF_STOCK"
}
}
]
}
Więcej informacji o polach dostępnych w zapytaniu znajdziesz w artykule
Pola w tabelibestSellersProductClusterView.
Marki
Aby wyświetlić najlepiej sprzedające się marki w Google, użyj zapytania
best_sellers_brand_view.
Aby wyświetlić najlepiej sprzedające się marki, przekaż do metody
accounts.reports.search
to stwierdzenie w języku zapytań Merchant API
Language:
SELECT
report_date,
report_granularity,
report_country_code,
report_category_id,
rank,
previous_rank,
relative_demand,
previous_relative_demand,
relative_demand_change,
brand
FROM best_sellers_brand_view
WHERE report_date = '2022-10-10'
AND report_granularity = 'WEEKLY'
AND report_country_code = 'US'
AND report_category_id = 166
ORDER BY rank
Możesz zmienić wartości w klauzuli WHERE, aby dostosować raport do
innych dat, szczegółowości, krajów i
kategorii.
Oto przykładowa odpowiedź na poprzednie zapytanie:
{
"results": [
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "Nike"
}
},
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "2",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "SHEIN"
}
},
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "3",
"previousRank": "4",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "adidas"
}
}
]
}
Więcej informacji o polach dostępnych w zapytaniu znajdziesz w artykule
Pola w tabelibestSellersBrandView.
Ustalaj konkurencyjne ceny
Za pomocą raportu o konkurencyjności cenowej możesz sprawdzić jak inni sprzedawcy wyceniają te same produkty, które oferujesz.
Aby zobaczyć sugestie dotyczące cen własnych produktów na podstawie ich przewidywanej skuteczności, przeczytaj artykuł Poprawianie cen.
Aby dowiedzieć się, jak inni sprzedawcy wyceniają te same produkty, które oferujesz, użyj zapytania
price_competitiveness_product_view.
Aby wyświetlić dane o konkurencyjności cenowej, przekaż do metody
accounts.reports.search
to stwierdzenie w języku zapytań Merchant API Query
Language:
SELECT
id,
title,
brand,
price,
report_country_code,
benchmark_price
FROM price_competitiveness_product_view
Oto przykładowa odpowiedź na poprzednie zapytanie:
{
"results": [
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12345",
"title": "UGG Women's s Classic Mini",
"brand": "UGG",
"price" {
"amountMicros": "124990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "119922291",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12346",
"title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
"brand": "Nike",
"price" {
"amountMicros": "119990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "173436840",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12347",
"title": "New Balance 327 White Trainers",
"brand": "New Balance",
"price" {
"amountMicros": "84990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "85459050",
"currencyCode": "USD"
}
}
}
]
}
Więcej informacji o polach dostępnych w zapytaniu znajdziesz w artykule
Pola w tabelipriceCompetitivenessProductView.