আপনার পণ্য মূল্যায়ন

আপনি মার্চেন্ট রিপোর্টস এপিআই ব্যবহার করে পারফরম্যান্স ডেটা দেখতে , নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী আপনার পণ্য ফিল্টার করতে এবং আপনার মূল্য নির্ধারণ উন্নত করতে পারেন ।

কর্মক্ষমতা পরিমাপ করুন

আপনি মার্চেন্ট রিপোর্টস এপিআই-এর product_performance_view ব্যবহার করে আপনার অ্যাকাউন্টের পারফরম্যান্স মেট্রিক্স পেতে পারেন।

প্রয়োজনীয়তা

এই রিপোর্টটি পেতে হলে আপনার পারফরম্যান্স অ্যান্ড ইনসাইটস রোলটি থাকতে হবে।

বিদ্যমান কোনো ব্যবহারকারীকে পারফরম্যান্স অ্যান্ড ইনসাইটস রোলটি অ্যাসাইন করতে, একটি প্যাচ রিকোয়েস্ট তৈরি করুন এবং ব্যবহারকারীকে PERFORMANCE_REPORTING অ্যাক্সেস রাইটটি অ্যাসাইন করুন। PERFORMANCE_REPORTING অ্যাক্সেস রাইটটি অ্যাসাইন করার জন্য কীভাবে একটি প্যাচ রিকোয়েস্ট তৈরি করতে পারেন, তা নিম্নলিখিত রিকোয়েস্টটিতে দেখানো হয়েছে:

PATCH https://merchantapi.googleapis.com/accounts/v1/accounts/{ACCOUNT_ID}/users/{EMAIL_ID}

{
  "accessRights": [
    "PERFORMANCE_REPORTING"
  ]
}

নিম্নলিখিতগুলি প্রতিস্থাপন করুন:

• {ACCOUNT_ID} : মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টের অনন্য শনাক্তকারী।
• {EMAIL_ID} : যে ব্যবহারকারীকে আপনি ভূমিকাটি বরাদ্দ করতে চান, তার ইমেল ঠিকানা।

নমুনা কোয়েরি

নিম্নলিখিত কোয়েরিটি একটি নির্দিষ্ট ৩০-দিনের সময়কালে আপনার অ্যাকাউন্টের সমস্ত পণ্যের impressions , clicks এবং click_through_rate পুনরুদ্ধার করে। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি accounts.reports.search মেথডে পাস করুন:

SELECT impressions, clicks, click_through_rate
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2020-12-01' AND '2020-12-30'

পারফরম্যান্স রিপোর্ট সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, পারফরম্যান্স রিপোর্ট গাইডটি দেখুন।

ফিল্টার পণ্য

আপনি মার্চেন্ট রিপোর্টস এপিআই-এর product_view ব্যবহার করে আপনার পণ্যের ডেটার একটি ফিল্টার করা ভিউ দেখতে পারেন, যার মধ্যে পণ্যের স্ট্যাটাসও অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি product_view কোয়েরি করে সমস্যাযুক্ত পণ্যের তালিকা পেতে পারেন, অথবা আপনার নতুন পণ্যের তালিকা পেতে এবং সেগুলোর পরিবেশন যাচাই করতে পারেন।

আপনার কোয়েরির SELECT ক্লজে অবশ্যই id ফিল্ডটি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। id এর মান প্রোডাক্টের REST ID- এর সমান।

নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি ছাড়া, উপলব্ধ অন্য সবকিছুর উপর ভিত্তি করে আপনি ফিল্টার করতে পারেন:

• status_per_reporting_context
• item_issues .

নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি ছাড়া উপলব্ধ অন্য সব ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে আপনি প্রতিক্রিয়াটি সাজাতে পারেন:

• gtin
• status_per_reporting_context
• item_issues

একটি পণ্যের সামগ্রিক যোগ্যতা বোঝার জন্য আপনি ` aggregated_reporting_context_status ফিল্ডটি দেখতে পারেন। এই ফিল্ডটি একটি পণ্যের সমস্ত রিপোর্টিং কনটেক্সট জুড়ে থাকা স্ট্যাটাসগুলোকে একত্রিত করে।

এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হলো যা আপনার পণ্যগুলিকে ELIGIBLE_LIMITED নামক সম্মিলিত স্ট্যাটাস সহ ফেরত দেয়, যার অর্থ হলো, পণ্যগুলি তাদের লক্ষ্যযুক্ত রিপোর্টিং কনটেক্সটগুলির মধ্যে অন্তত একটিতে পরিষেবা দেওয়ার জন্য যোগ্য, কিন্তু সবগুলিতে নয়। আরও তদন্তের জন্য আপনি প্রতিটি রিপোর্টিং কনটেক্সট অনুযায়ী পণ্যের বিস্তারিত স্ট্যাটাস এবং পণ্যের সমস্যাগুলির জন্য অনুরোধ করতে পারেন। অনুরোধটি করার জন্য, accounts.reports.search মেথডে নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি পাস করুন:

SELECT
  id,
  offer_id,
  feed_label,
  title,
  aggregated_reporting_context_status,
  status_per_reporting_context,
  item_issues
FROM product_view
WHERE aggregated_reporting_context_status = 'ELIGIBLE_LIMITED'

পূর্ববর্তী কোয়েরি থেকে প্রাপ্ত একটি নমুনা প্রতিক্রিয়া নিচে দেওয়া হলো:

{
  "results": [
    {
      "productView": {
        "id": "en~US~id0",
        "offerId": "id0",
        "feedLabel": "US",
        "aggregatedReportingContextStatus": "ELIGIBLE_LIMITED",
        "statusPerReportingContext": [
          {
            "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
            "disapprovedCountries": [
              "US"
            ]
          },
          {
            "reportingContext": "FREE_LISTINGS",
            "approvedCountries": [
              "US"
            ]
          }
        ]
        "itemIssues": [
          {
            "type": {
              "code": "invalid_string_value",
              "canonicalAttribute": "n:product_code"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                },
                {
                  "reportingContext": "FREE_LISTINGS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DISAPPROVED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          },
          {
            "type": {
              "code": "apparel_missing_brand",
              "canonicalAttribute": "n:brand"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DEMOTED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং কনটেক্সটের জন্য পণ্যের বিবরণ দেখতে, আপনি WHERE ক্লজে reporting_context উপর একটি ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন। যখন আপনি reporting_context দ্বারা ফিল্টার করেন, তখন aggregated_reporting_context_status শুধুমাত্র নির্বাচিত রিপোর্টিং কনটেক্সটের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়, এবং status_per_reporting_context ও item_issues শুধুমাত্র সেই কনটেক্সটের বিবরণ ফেরত দেয়।

কোয়েরির জন্য উপলব্ধ ফিল্ডগুলো সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, product_view টেবিলের ফিল্ডসমূহ দেখুন।

মূল্য নির্ধারণ উন্নত করুন

আপনি আপনার পণ্যগুলির জন্য প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য দেখতে এবং পণ্যের মূল্য হালনাগাদ করলে কেমন ফলাফল আশা করা যায়, তার পূর্বাভাস জানতে প্রাইস ইনসাইটস ভিউ ব্যবহার করতে পারেন। প্রাইস ইনসাইটস রিপোর্ট ব্যবহার করে আপনি আপনার পণ্যের মূল্য আরও কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারবেন।

আরও তথ্যের জন্য, ‘প্রাইস ইনসাইটস রিপোর্ট’-এর মাধ্যমে পণ্যের মূল্য নির্ধারণ উন্নত করুন দেখুন।

আপনার পণ্যগুলির প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য দেখতে price_insights_product_view কোয়েরি করুন।

আপনার পণ্যগুলির প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য দেখার জন্য এখানে একটি নমুনা দেওয়া হল। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি accounts.reports.search মেথডে পাস করুন:

SELECT
  id,
  title,
  brand,
  price,
  suggested_price,
  predicted_impressions_change_fraction,
  predicted_clicks_change_fraction,
  predicted_conversion_change_fraction
FROM price_insights_product_view

পূর্ববর্তী কোয়েরি থেকে প্রাপ্ত একটি নমুনা প্রতিক্রিয়া নিচে দেওয়া হলো:

{
   "results": [
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12345",
        "title": "UGG Women's s Classic Mini",
        "brand": "UGG",
        "price" {
          "amountMicros": "124990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "135680000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.12609300017356873",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.508745014667511",
        "predictedConversionsChangeFraction": "2.3431060314178467"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12346",
        "title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
        "brand": "Nike",
        "price" {
          "amountMicros": "119990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "125440000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.1799899935722351",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.6203680038452148",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.234868049621582"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12347",
        "title": "  New Balance 327 White Trainers",
        "brand": "New Balance",
        "price" {
          "amountMicros": "84990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "82000000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.11538799852132797",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.5869849920272827",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.3622850179672241"
      }
    }
  ]
}

কোয়েরির জন্য উপলব্ধ ফিল্ডগুলো সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, priceInsightsProductView টেবিলের ফিল্ডসমূহ দেখুন।