ส่งคําขอพร้อมต้นทุนการบรรทุกเพื่อให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพิจารณาน้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะระหว่างการเข้าชม ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจะขึ้นอยู่กับทั้งปริมาณ ShipmentRoute.VehicleLoad ที่ส่งและระยะทางหรือระยะเวลาของการเปลี่ยน (โดยใช้ cost_per_kilometer หรือ cost_per_traveled_hour ตามลำดับ)
ตัวอย่างคำขอขั้นต่ำที่มีค่าใช้จ่ายในการโหลด
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของคำขอที่มีต้นทุนการโหลด ในตัวอย่างนี้ ยานพาหนะ 1 คันสามารถบรรทุกweightKgได้ไม่เกิน 1,000 กก. ซึ่งจะเสียค่าใช้จ่าย 1 หน่วยต่อกิโลเมตรเมื่อบรรทุกweightKgเกิน 500 กก.
{ "model": { "vehicles": [{ "loadLimits": { "weightKg": { "maxLoad": "1000", "costPerKilometer": { "loadThreshold": "500", "costPerUnitAboveThreshold": 1 } } } }] } }
การคำนวณต้นทุนการโหลดของตัวอย่างนี้จะเป็นดังนี้
cost = max(carried load - load threshold, 0) * distance * cost per unit above threshold
ดังนั้นหากยานพาหนะบรรทุกweightKgน้ำหนัก 600 กิโลกรัมในระยะทาง 10 กิโลเมตร การคำนวณจะออกมาดังนี้
(600 - 500) * 10 * 1 = 1000 cost units
ต้นทุนการบรรทุกสามารถใช้เพื่อจำลองแนวคิดที่หลากหลาย เช่น การใช้พลังงานของยานพาหนะที่เพิ่มขึ้นเมื่อขนส่งของหนักหรือการสึกหรอของยานพาหนะที่เกิดจากการบรรทุกของมากเกินไป
คําขอตัวอย่างอีกรายการที่มีค่าใช้จ่ายในการโหลด
ต่อไปนี้คือตัวอย่างอื่นของต้นทุนการโหลดที่กำหนดค่าใช้จ่ายต่อเวลาเดินทางทั้งสูงกว่าและต่ำกว่าเกณฑ์
{ "model": { "vehicles": [{ "loadLimits": { "weightLbs": { "maxLoad": "1000", "costPerTraveledHour": { "loadThreshold": "900", "costPerUnitAboveThreshold": 10, "costPerUnitBelowThreshold": 1 }, }, } }] } }
การคำนวณต้นทุนการโหลดสำหรับตัวอย่างนี้จะเป็นดังนี้
cost = max(carried load - load threshold, 0) * time * cost per unit above threshold
+ min(carried load, load threshold) * time * cost per unit below threshold
ดังนั้นหากยานพาหนะบรรทุกweightLbs 950 เป็นเวลา 5 ชั่วโมง การคำนวณจะออกมาดังนี้
max(950 - 900, 0) * 5 * 10 + min(950, 900) * 5 * 1 = 7000
ในตัวอย่างนี้ load_threshold สำหรับต้นทุนการโหลด weightLbs อยู่ใกล้กับ max_load cost_per_unit_above_threshold จะมีต้นทุนสูงต่อชั่วโมงที่เดินทางเมื่อยานพาหนะบรรทุกน้ำหนักมากเป็นพิเศษ โดยจะหักคะแนนเส้นทางที่อาจทำให้ยานพาหนะสึกหรอหรือสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงมากเกินไป
cost_per_unit_below_threshold จะเพิ่มต้นทุนต่อน้ำหนัก 1 หน่วยที่ยานพาหนะบรรทุกจนถึงเกณฑ์ ซึ่งแสดงถึงปริมาณการใช้เชื้อเพลิงที่เพิ่มขึ้นเมื่อยานพาหนะบรรทุกน้ำหนักมากขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
ต่อไปนี้คือคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับต้นทุนการโหลด
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ฉันจะระบุค่าบรรทุกได้ที่ใด | ระบุค่าบรรทุกใน Vehicle.LoadLimit |
| ระบบจับคู่ค่าใช้จ่ายในการโหลดกับการจัดส่งอย่างไร | ค่าใช้จ่ายในการบรรทุกจะมีผลกับการจัดส่งที่ประเภทดีมานด์การบรรทุกตรงกับประเภทของขีดจำกัดน้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะ เช่น น้ำหนักหรือปริมาตร ประเภทการโหลดคือสตริงที่กำหนดเองตามที่อธิบายไว้ในความต้องการและขีดจำกัดของการโหลด |
| ค่าโหลดแสดงอย่างไร | ต้นทุนการโหลดจะแสดงเป็นระยะทางหรือระยะเวลาของการเปลี่ยน ใช้ cost_per_kilometer เพื่อระบุค่าใช้จ่ายตามระยะทาง และ cost_per_traveled_hour เพื่อระบุค่าใช้จ่ายตามระยะเวลา
|
| ระบบจะเรียกเก็บค่าโหลดเมื่อใด | น้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะจะเปรียบเทียบกับ load_threshold ของต้นทุนการบรรทุก หากระบุ cost_per_unit_above_threshold ระบบจะเพิ่มค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนกับน้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะที่เกิน load_threshold โดยใช้สูตร max(0, load - load_threshold) หากระบุ cost_per_unit_below_threshold ระบบจะเพิ่มค่าใช้จ่ายตามสัดส่วนน้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะต่ำกว่า load_threshold โดยใช้สูตร min(load, load_threshold)
|
| ค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์ต้นทุนการโหลดคืออะไร | load_threshold, cost_per_unit_above_threshold และ cost_per_unit_below_threshold มีค่าเป็น 0 โดยค่าเริ่มต้น
|
| ค่าใช้จ่ายในการโหลดแสดงเป็นสกุลเงินใด | ต้นทุนการโหลดจะแสดงในหน่วยที่ไม่มีมิติข้อมูลเดียวกันกับพารามิเตอร์ต้นทุนอื่นๆ ทั้งหมด เช่น global_duration_cost_per_hour หรือ Shipment.penalty_cost
|
| ฉันจะดูค่าโหลดในการตอบกลับได้จากที่ใด | ค่าใช้จ่ายในการโหลดที่เกิดขึ้นจะปรากฏในพร็อพเพอร์ตี้ metrics และ route_metrics ของข้อความตอบกลับ เช่น cost_per_kilometer ที่เกิดขึ้นจะปรากฏเป็น model.vehicles.load_limits.cost_per_kilometer
|
ดูคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับต้นทุนการโหลดได้ที่เอกสารอ้างอิง (REST, gRPC)
ตัวอย่าง: ส่งคำขอ OptimizeTours
นอกจากนี้ คุณยังส่งคําขอ OptimizeTours โดยใช้ REST หรือ gRPC ได้ด้วย
ก่อนส่งคําขอ ให้แทนที่พารามิเตอร์ต่อไปนี้ด้วยค่าที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของคุณ
- ตรวจสอบว่าคุณได้กําหนดค่าข้อมูลเข้าสู่ระบบเริ่มต้นของแอปพลิเคชันตามที่อธิบายไว้ในใช้ OAuth
ตั้งค่า PROJECT_NUMBER_OR_ID เป็นหมายเลขหรือรหัสโปรเจ็กต์ในระบบคลาวด์
คำสั่งต่อไปนี้จะส่งคําขอ
OptimizeToursไปยัง Route Optimization API และรับการตอบกลับแบบซิงค์curl -X POST 'https://routeoptimization.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:optimizeTours' \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ --data @- << EOM { "model": { "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "penaltyCost": 100.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 50 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "penaltyCost": 30.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 10 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "penaltyCost": 50.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 80 } } } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0, "loadLimits": { "weightKg": { "maxLoad": "100", "costPerKilometer": { "loadThreshold": "15", "costPerUnitAboveThreshold": 1 } } } } ] } } EOM
เมื่อคำขอเสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณจะได้รับข้อความตอบกลับ