全般情報
Google の Weather API は、専門の気象データ ベンダーとどのように異なりますか？
Google は、買収した評判の高い気象会社の技術 と、Google DeepMind's MetNet および WeatherNext AI モデル （2025 年）の進歩を統合しています。これにより、Google Maps Platform の実績のある信頼性を活用できます。
Earth Engine と BigQuery で利用できる気象データと Google の Weather API の違いは何ですか？
Google の気象プロダクト スイートは、多様なニーズに対応する包括的なソリューションを提供します。WeatherNext モデル（ GraphCast と GenCast）は、研究、モデリング、分析に最適なパラメータを含む、AI ベースのモデル予測の未加工の出力を提供します。これは、オープンソース コードと、Earth Engine API と BigQuery API を使用した過去または現在の気象データセットを使用して利用できます。
一方、Google Maps Platform Weather API は、AI と従来の予測システムを組み合わせることで、現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測に関する処理済みの気象データを、アプリやウェブサービスにシームレスに統合できるデベロッパー向けの形式で提供します。この二重のアプローチは、専門的な研究ニーズと幅広いデベロッパーのアクセシビリティの両方に対応しています。
Google が気象観測所の測定値のみに依存しないのはなぜですか？
Google は、気象観測所の観測データ、数値 気象予測モデル、気象 AI モデルなど、さまざまな入力 ソース を気象モデルに使用しています。さまざまな入力ソースを使用する理由は、気象観測所の観測データでは、測定時の観測所の場所の天気に関する情報しか提供されないためです。気象観測所の観測データは、その地点では非常に正確ですが、降水などの気象現象は、特ににわか雨や雷雨の場合、局地的なことが多く、短距離で大きく変化することがあります。
たとえば、観測所の場所で大雨が降っているのに、数マイル離れた場所では小雨しか降っていない、またはまったく降っていないということもあります。1 つの観測所の測定値が広い範囲を表していない可能性があるため、観測所間の追加情報を提供するにはモデルが必要です。
また、気象観測所では通常、1 時間ごとまたは 30 分ごとの測定値が提供されます。 ほぼリアルタイムで提供されたとしても、実際の降水イベントとその報告の間にはわずかな遅延が生じる可能性があります。モデルは、クエリされた場所で実際に体験した状況にできるだけ近い現在の状況を取得するのにも役立ちます。
API の使用
Weather API の対応範囲はどのようになっていますか？
Weather API は、日本、韓国、禁止地域を除くすべての国をサポートしています。最初のリリースでは、人口密集地（海洋の中央、砂漠、山頂などの遠隔地を除く）をサポートしています。2025 年まで、継続的に解決と品質の改善を予定しています。
Google 天気 API の空間粒度はどのようになっていますか？
データ解像度は、世界中のあらゆる場所で数キロメートル以内の予測が作成されるようになっています。
Weather API の更新の頻度はどのくらいですか？
| エンドポイント | 現在の状況 | 1 時間ごとの天気予報 | 今日の天気予報 | 1 時間ごとの履歴 |
|---|---|---|---|---|
| リフレッシュ レート | 15 分（1 時間以内に定期的に） | 30 分（1 時間以内に定期的に） | 30 分（1 時間ごとの天気予報と同じタイミングで更新） | 1 日 2 回（太平洋標準時の午前 7 時と午後 7 時）。 |
Weather API はナウキャスト降水予報を提供していますか？
Google は API でナウキャスト予報（分単位の予報）を提供していませんが、現在の天気情報、1 時間ごとの天気予報、今日の天気予報は提供しています。
Weather API は UVA 値と UVB 値を別々に提供していますか？
UV 指数は、UVA と UVB の両方を組み合わせた単一の指数です。成分別の内訳は提供していません。
Weather API はどのようにして予測出力を生成しますか？
下の図に示すように、Weather API の天気予報は、世界の気象機関の気象モデルと観測データを入力として活用する内部の予測システムで作成されます。公開されているグラウンド トゥルース気象センサーのデータを使用して、予測モデルを改善します。
Google 天気予報の精度は、主要な政府機関の天気予報と比較して、地域や予測期間によってどの程度異なりますか？
表 1 の数値は、Google の気象データと、11 か月間（2024 年 8 月 15 日～ 2025 年 7 月 1 日）の 240 時間（10 日間）の予測期間における、政府機関のグローバルおよび地域気象モデルの温度と風速の二乗平均平方根誤差（RMSE）を比較したものです。
世界的に見ると、Google の天気予報は主要な政府機関の天気予報よりも優れています。ヨーロッパと北米では、Google の気象データの誤差は、予測期間の少なくとも後半部分において、最も正確な地域政府モデルよりも小さくなっています。Google の気象データは、予測が最も難しい長期の予測期間で優れたパフォーマンスを発揮しています。
表 1 には、各リージョンモデルの組み合わせに関連する予測期間全体の平均 RMSE 値が示されています。RMSE 値が小さいほど、パフォーマンスが優れていることを示します。Google の天気予報は、ほぼすべてのパラメータ、地域、予測期間の範囲で、平均 RMSE 値が最も低いか、最も低い値の 1 つです。
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| 温度 | 風速 | |
|---|---|---|
| グローバル |  |
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| 北アメリカ |  |
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| ヨーロッパ |  |
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表 1.各地域モデルの組み合わせに関連する平均 RMSE 値
表 2 には、各モデルに関連する予測期間の平均 RMSE 値が示されています（Google の値は太字）。Google の平均 RMSE が一意に最も低いパラメータ（温度、風）と予測期間は、濃い緑色でハイライト表示されています。Google の平均 RMSE が最も低いパラメータと予測期間は、他のモデルとともに薄い緑色でハイライト表示されています。
表 2.モデルごとの関連する予測期間の平均 RMSE 値
過去のデータ エンドポイントは、実際の気象データ（つまり、現地の測定値で検証されたデータ）を反映していますか？
過去の気象データは、主にモデル化された出力です。世界の気象機関の観測データと数値気象予測（NWP）モデルが組み込まれていますが、これらは Google 天気 モデルに統合され、完全で一貫性のある過去の記録が作成されます。実際の観測所の測定値は、特定の場所では「グラウンド トゥルース」と見なされますが、世界的な分布が限られているため、世界全体の完全な状況を把握するには不十分です。
weatherCondition、precipitation.probability.percent、precipitation.qpf.quantity フィールドの意味は何ですか？また、これらのフィールドはどのように関連していますか？
これらのフィールドは、降水と全体的な天気に関する個別の情報を提供しますが、関連性もあります。
weatherCondition: このフィールドには、クエリされた地域の全体的な気象状況の一般的な説明が直感的に表示されます。さまざまなパラメータが考慮されているため、簡単に理解できます。precipitation.probability.percent（PoP）: 降水確率を表します。定義された期間（通常は 1 時間）に、予測の場所で降水が発生する可能性。precipitation.qpf.quantity（QPF）: 定量的な降水予報を表し、予想される降水量を深さ（ミリメートルやインチなど）で示します。この値は、指定した時間と場所で降水が発生した場合に予想される降水量を示します。
特定の場所で雨が降っているかどうかを判断するにはどうすればよいですか？
特定の場所で雨が降っているかどうかを把握するには、weatherCondition フィールドを使用することをおすすめします。雨が降っていることを示す条件は複数あります（RAIN、LIGHT RAIN、RAIN SHOWERS、HEAVY RAIN、WIND AND RAIN、THUNDERSTORM、HEAVY THUNDERSTORM、THUNDERSHOWER、SCATTERED SHOWERS、LIGHT THUNDERSTORM RAIN、SCATTERED THUNDERSTORMS、RAIN AND SNOW）。これらの条件は、小雨、大雨、連続降雨、散発的な降雨のすべてのインスタンスを捉え、雨と雪を区別するように設計されています。特定のユースケース（たとえば、大雨のみを考慮する場合）に応じて、これらの条件の関連するサブセットのみを使用することもできます。
「現在の天気情報」は、気象観測所の場所での観測データと同じですか？観測所のない場所では、「現在の状況」はどのようにして判断されますか？
Google の「現在の天気情報」は、さまざまなデータソースを組み合わせて最新の気象情報を提供しますが、すべての場合において観測所の直接観測と厳密に同じではありません。
precipitation.probability.percent と precipitation.qpf.quantity（過去 1 時間の累積）の場合、currentConditions レスポンスに表示される値は常に最新の予測から導出されます。確率自体は、直接観測された量ではなく、モデル化された量です。
このアプローチにより、直接センサーでカバーされていない地域でも包括的な「現在の状況」を提供し、常に利用可能な最適な情報を確保できます。
API の制限とアクセス
API にレート制限はありますか？
Weather API のデフォルトのレート制限は、1 分あたり 6,000 クエリです。
データに一括でアクセスできますか？
一括データは利用できません。Weather API には割り当て（1 分あたり 6,000 QPM）内でクエリを実行でき、利用規約に記載されているキャッシュ保存の条件を遵守できます。
課金を有効にする必要がありますか？
Weather API を使用するには、有効な請求先アカウントが必要です。請求先アカウントを使用してプロジェクトを設定するには、課金を有効にするをご覧ください。
対象外の場所をクエリするとどうなりますか？
緯度と経度がサポートされている国のリストに含まれていない場合、レスポンスは「この場所の情報は利用できません。」というメッセージとともに 404 エラーコードを返します。別の場所でお試しください。」というメッセージとともに 404 エラーコードを返します。