全般情報
Google の Weather API と専門的な天気データ ベンダーの違いは何ですか？
Google は、買収した定評のある気象会社のテクノロジーと、Google DeepMind の MetNet および WeatherNext AI モデルの進歩を統合しています（2025 年）。これにより、Google Maps Platform の実績のある信頼性を活用できます。
Earth Engine と BigQuery で利用できる気象データと、Google の Weather API の違いは何ですか？
Google の天気予報プロダクト スイートは、多様なニーズに対応する包括的なソリューションを提供します。WeatherNext モデル（GraphCast と GenCast）は、研究、モデリング、分析に最適なパラメータを含む、AI ベースのモデル予測出力を提供します。これは、Earth Engine と BigQuery API を使用して、オープンソース コードと過去または現在の天気情報のデータセットを使用して利用できます。
一方、Google Maps Platform Weather API は、AI と従来の予測システムを組み合わせて、現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測に関する処理済みの気象データを、アプリやウェブサービスにシームレスに統合できるデベロッパー向けの形式で提供します。このデュアル アプローチは、専門的な研究ニーズと幅広いデベロッパーのアクセシビリティの両方に対応しています。
Google が気象観測所の測定値のみに依存していないのはなぜですか？
Google は、気象観測所の観測データ、数値気象予測モデル、気象 AI モデルなど、さまざまな入力ソースを気象モデルに使用しています。さまざまな入力ソースを使用する理由は、気象観測所の観測データでは、測定時の観測所の場所の天気に関する情報しか得られないためです。気象観測所の観測は、その地点では非常に正確ですが、降水などの気象現象は、特ににわか雨や雷雨の場合、局地的なことが多く、短距離で大きく変化することがあります。
たとえば、駅の場所では大雨が降っているのに、数マイル離れた場所では小雨しか降っていない、あるいはまったく雨が降っていないということがあります。1 つの観測所の測定値は、より広い地域を代表するものではない可能性があるため、観測所間の追加情報を提供するにはモデルが必要です。
また、気象観測所は通常、1 時間ごとまたは 30 分ごとの測定値を提供します。これらは準リアルタイムで提供されますが、実際の降水イベントとその報告の間にはわずかな遅延が生じることがあります。また、モデルは、クエリされた場所で実際に経験した状況にできるだけ近い現在の状況を取得するのにも役立ちます。
API の使用
Weather API の対応範囲はどのようになっていますか？
Weather API は、日本、韓国、禁止されている地域を除くすべての国をサポートしています。最初のリリースでは、人口密集地（大洋の真ん中、砂漠、山頂などの遠隔地を除く）をサポートしています。2025 年まで、解像度と品質の継続的な改善を計画しています。
Google Weather API の空間粒度はどの程度ですか？
データ解像度は、世界中のあらゆる場所で数キロメートル以内に予測が作成されるようになっています。
Weather API の更新の頻度はどのくらいですか？
| エンドポイント | 現在の天気情報 | 1 時間ごとの天気予報 | 今日の天気予報 | 1 時間ごとの履歴 |
|---|---|---|---|---|
| リフレッシュ レート | 15 分（1 時間以内に定期的に） | 30 分（1 時間ごとに定期的に） | 30 分（1 時間ごとの予報と同時に更新） | 1 日 2 回（太平洋標準時の午前 7 時と午後 7 時）。 |
Weather API はナウキャストの降水予報を提供していますか？
Google は API でナウキャスト予測（分単位の予測）を提供していませんが、現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測を提供しています。
Weather API は UVA と UVB の値を別々に提供しますか？
UV 指数は、UVA と UVB の両方を組み合わせた単一の指数です。コンポーネント別の内訳は提供していません。
Weather API はどのようにして予測出力を生成するのですか？
下の図に示すように、Weather API の予測は、世界の気象機関の気象モデルと観測データを入力として使用する内部の予測システムで作成されます。公開されているグラウンド トゥルース気象センサーのデータは、予測モデルの改善に使用されます。
主要な政府気象機関の予測と比較した、さまざまな地域と予測期間における Google 天気予報の精度はどの程度ですか？
表 1 の数値は、11 か月間（2024 年 8 月 15 日～ 2025 年 7 月 1 日）の 240 時間（10 日間）の予測期間における、Google の天気データと政府機関のグローバルおよびリージョンの天気モデルの気温と風速の二乗平均平方根誤差（RMSE）を比較したものです。
Google の天気予報は、世界的に見て、主要な政府機関の天気予報を上回る精度を誇っています。ヨーロッパと北米では、Google の天気予報データは、予測期間の後半で、最も正確な地域の政府モデルよりも誤差が小さくなっています。特に、予測期間が長い場合の Google 天気データの優れたパフォーマンスは注目に値します。これは、正確な予測が最も難しい場合です。
表 1 に、各リージョン モデルの組み合わせに関連する予測期間全体の平均 RMSE 値を示します。RMSE の値が小さいほど、パフォーマンスが優れていることを示します。Google 天気予報は、ほぼすべてのパラメータ、地域、予測期間範囲で、平均 RMSE 値が最も低いか、最も低い値の 1 つです。
画像をクリックすると、拡大表示されます。
| 温度 | 風速 | |
|---|---|---|
| グローバル |  |
 |
| 北アメリカ |  |
 |
| ヨーロッパ |  |
 |
表 1. 各リージョン モデルの組み合わせに関連する平均 RMSE 値
表 2 に、各モデルの関連する予測期間の平均 RMSE 値を示します（Google の値は太字）。Google が平均 RMSE が最も低いパラメータ（気温、風速）と予測期間は、濃い緑色でハイライト表示されます。Google の平均 RMSE が他のモデルとともに最も低いパラメータと予測期間は、薄い緑色でハイライト表示されます。
表 2. モデルごとの関連する予測期間の平均 RMSE 値
過去のデータのエンドポイントは、実際の気象データ（地域の測定値で検証されたデータ）を反映していますか？
過去の気象データは主にモデルの出力です。世界の気象機関の観測データと数値気象予測（NWP）モデルが組み込まれていますが、これらは Google 天気モデルに統合され、完全で一貫性のある過去の記録が作成されます。実際のステーションの測定値は、特定の場所では「グラウンド トゥルース」と見なされますが、世界的な分布が限られているため、世界全体の完全な状況を把握するには不十分です。
weatherCondition、precipitation.probability.percent、precipitation.qpf.quantity の各フィールドの意味と、それらの関連性について教えてください。
これらのフィールドは、降水と全体的な天候に関する個別の関連する分析情報を提供します。
weatherCondition: このフィールドには、さまざまなパラメータを考慮して、クエリされた地域の全体的な気象条件を直感的に説明したものが含まれています。precipitation.probability.percent（降水確率）: 降水確率を表します。定義された期間（通常は 1 時間ごと）に、予測の場所で降水が発生する可能性。precipitation.qpf.quantity（QPF）: 定量的な降水量の予測を表し、降水量の予測値を深さ（ミリメートルやインチなど）で示します。この値は、指定された時間と場所で降水が起こった場合に予想される降水量を表します。
特定の場所で雨が降っているかどうかを判断するにはどうすればよいですか？
特定の場所で雨が降っているかどうかを把握するには、weatherCondition フィールドを使用することをおすすめします。複数の条件（RAIN、LIGHT RAIN、RAIN SHOWERS、HEAVY RAIN、WIND AND RAIN、THUNDERSTORM、HEAVY THUNDERSTORM、THUNDERSHOWER、SCATTERED SHOWERS、LIGHT THUNDERSTORM RAIN、SCATTERED THUNDERSTORMS、RAIN AND SNOW）は、雨が降っていることを示します。これらの条件は、小雨、大雨、連続した雨、散発的な雨のすべてのインスタンスをキャプチャし、雨と雪を区別するように設計されています。特定のユースケース（大雨のみを考慮する場合など）によっては、これらの条件の関連するサブセットのみを使用することもできます。
「現在の状況」は気象観測所の観測結果と同じですか？観測所のない場所の「現在の状況」はどのように判断されますか？
「現在の状況」は、さまざまなデータソースを組み合わせて最新の気象情報を提供していますが、すべてのケースで観測所の直接観測と厳密に一致するわけではありません。
precipitation.probability.percent と precipitation.qpf.quantity（過去 1 時間に累積）の場合、currentConditions レスポンスに表示される値は常に最新の予測から導出されます。確率自体は、直接観測された量ではなく、モデル化された量です。
このアプローチにより、センサーが直接カバーしていない地域でも包括的な「現在の状況」を提供し、常に利用可能な最良の情報を確保できます。
API の上限とアクセス
API にレート制限はありますか？
Weather API のデフォルトのレート制限は、1 分あたり 6,000 クエリです。
データに一括でアクセスできますか？
一括データは利用できません。割り当て（6,000 QPM）内で Weather API をクエリし、利用規約に記載されているキャッシュ保存期間を遵守できます。
課金を有効にする必要がありますか？
Weather API を使用するには、有効な請求先アカウントが必要です。課金を有効にするで、請求先アカウントを使用してプロジェクトを設定する方法をご覧ください。
対象外のロケーションをクエリするとどうなりますか？
緯度と経度がサポートされている国のリストに含まれていない場合、レスポンスは 404 エラーコードと「この場所の情報は利用できません。別の場所でお試しください。」