ข้อมูลเชิงลึกของ Street View ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลภาพจาก Street View ของ Google Maps เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางสถิติได้ เราจะจัดเตรียมข้อมูลให้แก่ลูกค้าเพื่อการวิเคราะห์ภาพเชิงพื้นที่โดยใช้ Vertex AI
เกี่ยวกับข้อมูลภาพภูมิสารสนเทศ
Google Maps คัดสรรภาพ Street View ความละเอียดสูงสำหรับพื้นที่ต่างๆ ทั่วโลก ข้อมูลเชิงลึกของ Street View จะทำให้ข้อมูลภาพเชิงพื้นที่นี้พร้อมใช้งานเพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์สินทรัพย์จริงที่เฉพาะเจาะจง ได้แก่ เสาไฟฟ้าและป้ายถนน
หากต้องการใช้ข้อมูลเชิงลึกของ Street View คุณต้องเขียนคําค้นหาหรือพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ที่แสดงข้อมูลเชิงลึกทางสถิติเกี่ยวกับข้อมูล Street View ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ คุณตอบคำถามต่างๆ ได้ เช่น
- การกระจายมุมเอียงของเสาไฟฟ้าในเขตหนึ่งๆ เป็นอย่างไร
- มีป้ายจราจรที่ใช้งานได้กี่ป้ายตามโครงการทางหลวงใหม่
- ในพื้นที่ให้บริการมีเสาไฟฟ้าที่มีความสูงมากกว่า X เมตรกี่ต้น
- เสาไฟฟ้าที่ใช้หลอดไฟยี่ห้อและรุ่น Y มีความหนาแน่นสูงสุดอยู่ที่ใด
การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลนี้รองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น
- สินค้าคงคลังและการบำรุงรักษาชิ้นงาน: ระบุ วัด และตรวจสอบสภาพของชิ้นงานจริงอย่างถูกต้อง เช่น เสาไฟฟ้า ก่อนเกิดพายุหรือเพื่อการตรวจสอบตามปกติ
- การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน: ประเมินความหนาแน่นและลักษณะของป้ายบอกทางและโครงสร้างพื้นฐานสาธารณูปโภคที่มีอยู่สำหรับการพัฒนาใหม่หรือการอัปเกรดความจุ
- ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: ระบุและจัดลำดับความสำคัญของเสาไฟฟ้าที่เกินเกณฑ์ความปลอดภัยสำหรับมุมเอียง
เกี่ยวกับ Vertex AI
การวิเคราะห์ภาพเชิงพื้นที่พร้อมให้บริการผ่าน Vertex AI ช่วยให้ Street View Insights ทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- พัฒนาและติดตั้งใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ภาพและค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เฉพาะเจาะจง
- ใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์ก Vertex AI เดียวกันกับที่คุณใช้ อยู่แล้วสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ส่วนตัวและการฝึกโมเดลที่กำหนดเอง
- ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม AI ของ Google Cloud เพื่อการวิเคราะห์ชุดข้อมูลรูปภาพ Street View ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูงได้อย่างง่ายดาย