Mit Street View Insights können Sie Bilddaten aus Google Maps Street View analysieren, um statistische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Daten werden Kunden für die Analyse von Geobildern mit Vertex AI zur Verfügung gestellt.
Geospatiale Bilddaten
Google Maps stellt hochauflösende Street View-Bilder für Gebiete weltweit zur Verfügung. Mit Street View Insights werden diese Geobilddaten verfügbar gemacht, damit Sie auf Grundlage der Analyse bestimmter physischer Assets wie Strommasten und Straßenschilder Statistiken ableiten können.
Um Street View Insights zu verwenden, schreiben Sie Abfragen oder entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen, die statistische Informationen zu den Street View-Daten zurückgeben. Mit diesen Statistiken können Sie unter anderem folgende Fragen beantworten:
- Wie ist die Neigung von Strommasten in einem bestimmten Bezirk verteilt?
- Wie viele betriebsbereite Straßenschilder gibt es entlang eines neuen Autobahnprojekts?
- Wie viele Strommasten mit einer Höhe von über X Metern gibt es in einem Einzugsgebiet?
- Wo befindet sich die höchste Konzentration von Strommasten, an denen die spezifische Lampenmarke und das spezifische Lampenmodell Y verwendet werden?
Die Aggregation und Analyse dieser Daten kann eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützen, z. B.:
- Asset-Inventar und ‑Wartung: Physische Assets wie Strommasten vor Stürmen oder für Routineinspektionen genau lokalisieren, messen und ihren Zustand überwachen.
- Infrastrukturplanung: Bewerten Sie die vorhandene Dichte und die Merkmale von Straßenschildern und Versorgungsinfrastruktur für Neubauten oder Kapazitätsupgrades.
- Sicherheit und Compliance: Identifizieren und priorisieren Sie Strommasten, die einen Sicherheitsgrenzwert für den Neigungswinkel überschreiten.
Informationen zu Vertex AI
Da die Analyse von raumbezogenen Bildern über Vertex AI verfügbar ist, können Sie mit Street View Insights:
- Entwickeln und stellen Sie Modelle für maschinelles Lernen bereit, um Bilder zu analysieren und Erkenntnisse für Ihre spezifischen Infrastrukturanforderungen zu gewinnen.
- Verwenden Sie dieselben Vertex AI-Tools und dasselbe Framework, die Sie bereits für Ihre privaten KI-Workflows und das Training benutzerdefinierter Modelle verwenden.
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der KI-Plattform von Google Cloud für die skalierbare, leistungsstarke Analyse von Street View-Bilddatensätzen.