ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนนเป็นผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่ยอมรับเส้นทางที่ผู้ใช้กำหนด เพื่อระบุข้อมูลระยะเวลาการเดินทางและช่วงเวลาการอ่านความเร็ว ข้อมูลนี้ พร้อมใช้งานเป็นข้อมูลที่รวบรวมเป็นระยะๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลการวิเคราะห์ระยะยาว และเป็นข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์สำหรับการอัปเดตเหตุการณ์
เหตุใดจึงควรใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนน
ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนนช่วยให้คุณใช้ข้อมูลถนนเพื่อพัฒนาโซลูชันสำหรับการจัดการ เครือข่ายถนนและรับมือกับความท้าทายด้านการขนส่งและสาธารณูปโภค โซลูชันเหล่านี้ช่วยปรับปรุงความปลอดภัยบนท้องถนน ประสิทธิภาพ และ ความยั่งยืน
ตัวอย่างวิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดการถนนมีดังนี้
- พัฒนาระบบเพื่อระบุและลดความเสี่ยงของถนนช่วงที่มีความเสี่ยงสูง โดยมี วัตถุประสงค์เพื่อลดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บบนท้องถนน
- ออกแบบเครื่องมือการวิเคราะห์รูปแบบการจราจรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของเครือข่ายถนน ลดความแออัด และลดเวลาในการเดินทาง
- สร้างแอปพลิเคชันที่วิเคราะห์รูปแบบการจราจรเพื่อระบุความสัมพันธ์ กับการปล่อยมลพิษจากยานพาหนะ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพอากาศและ การวางผังเมืองอย่างยั่งยืน
คุณทำอะไรได้บ้างด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนน
คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนนเพื่อรวมความสามารถต่อไปนี้ไว้ในแอปพลิเคชัน ของคุณ
- สร้าง จัดการ และวิเคราะห์ชุดข้อมูลเส้นทางที่กำหนดเอง: รวบรวมข้อมูลเส้นทาง เมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ BigQuery
- เข้าถึงข้อมูลอัปเดตสภาพถนนแบบแทบจะเรียลไทม์: รับสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยใช้ Pub/Sub
วิธีการทำงานของข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนน
ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนนจะให้ข้อมูลถนนโดยการผสานรวม Roads Selection API, BigQuery และ Pub/Sub
ใช้ Roads Selection API เพื่อเริ่มรวบรวมข้อมูลถนนโดยการกำหนดและ ส่งเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง API นี้ยอมรับคำขอที่มีพิกัดละติจูด และลองจิจูดที่ระบุต้นทาง ปลายทาง และจุดแวะพักกลาง สำหรับเส้นทาง
จากนั้น API จะตรวจสอบเส้นทางที่ส่งเทียบกับเกณฑ์ต่างๆ เช่น เขตอำนาจศาลและสาธารณูปโภคบนท้องถนน เมื่อตรวจสอบแล้ว API จะเริ่มส่งข้อมูลถนนที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องต่อไปนี้สำหรับเส้นทางที่เลือก
- ระยะเวลาการเดินทาง: เวลาเดินทางที่คำนวณแล้วสำหรับเส้นทาง ซึ่งรวมถึง ทั้งระยะเวลาที่พิจารณาการจราจร ซึ่งคำนึงถึงสภาพการจราจรปัจจุบัน และระยะเวลาคงที่ ซึ่งไม่พิจารณาการจราจร
- ช่วงเวลาการอ่านความเร็ว: ตัวบ่งชี้ความหนาแน่นของการจราจรในเส้นทาง ข้อมูลนี้จะระบุว่ายานพาหนะบนเส้นทางเดินทางด้วยความเร็วปกติโดยไม่มีการจราจรติดขัดหรือไม่ หากตรวจพบว่ามีการชะลอตัวที่มีปริมาณการจราจรปานกลาง หรือหากมีการจราจรติดขัดอย่างมาก
คุณเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ผ่านโปรเจ็กต์ Google Cloud ผ่าน 2 ช่องทางหลัก ดังนี้
- BigQuery: ข้อมูลถนนที่สะสมจะอยู่ในตาราง BigQuery เฉพาะ ข้อมูลนี้ประกอบด้วยระยะเวลาการเดินทาง ช่วงเวลาการอ่านเร็ว (SRI) และรูปทรงเรขาคณิตของเส้นทางสำหรับแต่ละเส้นทางที่เลือก ระบบจะแชร์ตารางเหล่านี้กับโปรเจ็กต์ของคุณผ่านการแลกเปลี่ยนข้อมูลส่วนตัวใน BigQuery (Analytics Hub)
- Pub/Sub: ข้อมูลอัปเดตการจราจรแบบเกือบเรียลไทม์ทุก 2 นาที ข้อมูลอัปเดตเหล่านี้ จะอยู่ในหัวข้อ Cloud Pub/Sub เฉพาะที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ของคุณ ข้อความแต่ละรายการจะมีรายละเอียดการจราจร เช่น ระยะเวลาในการเดินทางและ ช่วงเวลาการอ่านความเร็วในรูปแบบ Protobuf ที่กำหนด
แหล่งข้อมูล
ตารางต่อไปนี้สรุปแหล่งข้อมูลที่มีให้ผ่าน ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนนพร้อมกับข้อมูลที่ส่งคืน
| แหล่งข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|
| Roads Selection API | ปลายทาง API เช่น create, batchCreate, get, delete, list เพื่อกําหนดและจัดการกลุ่มสําหรับการรวบรวมข้อมูล |
| ตารางข้อมูล BigQuery | ชุดข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลถนนที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน Analytics Hub |
| หัวข้อ Cloud Pub/Sub | บริการส่งข้อความที่ให้ข้อมูลอัปเดตการจราจรแบบเกือบเรียลไทม์สำหรับเส้นทางที่สมัครใช้บริการ |
วิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกด้านการจัดการถนน
| 1 | ตั้งค่า | เริ่มต้นด้วยตั้งค่าโปรเจ็กต์ แล้วทำตามวิธีการที่ปรากฏ |
| 2 | สร้างเส้นทาง | ใช้ Roads Selection API เพื่อสร้างและส่งเส้นทางที่เฉพาะเจาะจงเพื่อรวบรวมข้อมูล ดูหัวข้อสร้างเส้นทางที่เลือก |
| 3 | เข้าถึงข้อมูลของคุณ |
เข้าถึงข้อมูลในเส้นทางที่เลือกผ่านช่องทางต่อไปนี้
|