science यह प्रॉडक्ट या सुविधा झलक (प्री-GA) में मौजूद है. Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में सीमित सहायता हो सकती है और Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में किए गए बदलाव शायद Pre-GA वर्शन के साथ काम नहीं करते. Pre-GA ऑफ़र, Google Maps Platform की सेवा की खास शर्तों के तहत आते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरण की जानकारी देखें.
इससे टारगेट वैरिएबल के आधार पर, काउंटी लेवल पर मॉडल को ट्रेन करने में मदद मिलती है, ताकि पिन कोड लेवल पर अनुमान लगाया जा सके. इसमें डेटा को भरने की क्षमता भी दिखाई गई है. जैसे, 20% ज़िप कोड के डेटा का इस्तेमाल करके मॉडल को ट्रेन किया गया और बाकी 80% ज़िप कोड के डेटा का अनुमान लगाया गया.
यह एक एक्सपेरिमेंटल यूज़ केस है. इसमें स्पैटियोटेंपोरल फ़ोरकास्टिंग करने के लिए, TimesFM (एक यूनिवेरिएट फ़ोरकास्टिंग मॉडल) को शामिल किया गया है. इसमें एम्बेडिंग, फ़ोरकास्ट की गड़बड़ियों को ठीक करती हैं और सटीकता को बेहतर बनाती हैं.
इसमें बताया गया है कि एम्बेडिंग से, Earth Engine का डेटा (जैसे, रात की रोशनी) का अनुमान भी लगाया जा सकता है. इससे पर्यावरण और सामाजिक-आर्थिक पूर्वानुमान के लिए, भौगोलिक डेटा को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2026-04-21 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]