science यह प्रॉडक्ट या सुविधा झलक (प्री-GA) में मौजूद है. Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में सीमित सहायता हो सकती है और Pre-GA प्रॉडक्ट और सुविधाओं में किए गए बदलाव शायद Pre-GA वर्शन के साथ काम नहीं करते. Pre-GA ऑफ़र, Google Maps Platform की सेवा की खास शर्तों के तहत आते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लॉन्च के चरण की जानकारी देखें.
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इससे काउंटी लेवल पर मॉडल को टारगेट वैरिएबल के बारे में ट्रेनिंग देने में मदद मिलती है, ताकि पिन कोड लेवल पर अनुमान लगाया जा सके. इसमें डेटा को भरने की सुविधा भी दिखाई गई है. जैसे, 20% पिन कोड के आधार पर ट्रेनिंग दी गई है और बाकी 80% के लिए अनुमान लगाया गया है.
यह एक एक्सपेरिमेंटल यूज़ केस है. इसमें स्पैटियोटेंपोरल फ़ोरकास्टिंग करने के लिए, TimesFM (एक यूनिवेरिएट फ़ोरकास्टिंग मॉडल) को शामिल किया गया है. इसमें एम्बेडिंग, फ़ोरकास्ट की गड़बड़ियों को ठीक करती हैं और सटीकता को बेहतर बनाती हैं.
इससे पता चलता है कि एम्बेडिंग से, Earth Engine का डेटा भी अनुमानित किया जा सकता है. जैसे, रात की रोशनी. इससे पर्यावरण और सामाजिक-आर्थिक पूर्वानुमान के लिए, जियोस्पेशल की जानकारी बेहतर होती है.
इस इमेज में, ग्लोबल एम्बेडिंग के इस्तेमाल के बारे में बताया गया है. इसके लिए, एक से ज़्यादा देशों के लिए मॉडल सेट अप करके, नए देश के लिए अनुमान लगाया गया है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2026-05-29 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
