अकैडमिक रिसर्च

पीयर-रिव्यू की गई पब्लिकेशन और ऐकेडमिक रिसर्च एक्सप्लोर करें. इनमें, Population Dynamics Insights की प्रोसेस, जगह की सटीक जानकारी, और असल दुनिया में इसके इस्तेमाल की पुष्टि की जाती है.

इन स्टडी से पता चलता है कि Population Dynamics Insights के एम्बेडिंग को बाहरी डेटासेट के साथ कैसे इंटिग्रेट किया जा सकता है. इससे, अनुमान लगाने की सटीक जानकारी को बेहतर बनाया जा सकता है, डेमोग्राफ़िक असमानताओं को कम किया जा सकता है, और मॉडलिंग से जुड़ी मुश्किल चुनौतियों को हल किया जा सकता है.

पब्लिकेशन

पेपर का टाइटल ब्यौरा
जियोस्पेशल फ़ाउंडेशन-मॉडल एम्बेडिंग की मदद से, अलग-अलग जगहों और स्केल के हिसाब से, पॉप्युलेशन का अनुमान बेहतर तरीके से लगाया जा सकता है ब्राज़ील, नाइजीरिया, और अमेरिका में, सबनैशनल पॉप्युलेशन का अनुमान लगाने के लिए, PDI एम्बेडिंग की तुलना पारंपरिक जियोस्पेशल कोवेरिएट से की जाती है. (Zhang et al., 2026)
अमेरिका में बच्चों के लिए, MMR टीकाकरण कवरेज में मौजूद अंतर का आकलन करने के लिए, डिजिटल पार्टिसिपेटरी सर्विलांस का इस्तेमाल करना काउंटी-लेवल पर MMR टीकाकरण कवरेज में मौजूद अंतर और खसरे के प्रकोप वाले हॉटस्पॉट की मैपिंग करने के लिए, डिजिटल पार्टिसिपेटरी सर्विलांस को स्पैटियल मॉडलिंग के साथ जोड़ा जाता है. (Zhou, Brownstein, &Rader, 2026)
सेहत से जुड़ी सुविधाओं के प्रोग्रामैटिक आउटपुट का अनुमान लगाने के लिए, जियोस्पेशल फ़ाउंडेशन मॉडल डेटा का इस्तेमाल करना और उसकी पुष्टि करना -- मलावी में केस स्टडी इसमें, PDI एम्बेडिंग का इस्तेमाल करके, सेहत से जुड़ी सुविधाओं के रूटीन आउटपुट को मॉडल करने और कम संसाधनों वाली जगहों पर, सेहत से जुड़े सर्विलांस सिस्टम को बेहतर बनाने के बारे में बताया गया है. (Metz et al., 2025)
जियोस्पेशल फ़ाउंडेशन मॉडल एम्बेडिंग की मदद से, पोस्टपार्टम डिप्रेशन की स्क्रीनिंग में इंटरसेक्शनल असमानताओं को कम करना: अमेरिका की 2,09,872 महिलाओं पर किया गया क्रॉस-सेक्शनल स्टडी पोस्टपार्टम डिप्रेशन के जोखिम का अनुमान बेहतर तरीके से लगाने और इंटरसेक्शनल डेमोग्राफ़िक असमानताओं को कम करने के लिए, PDI एम्बेडिंग की मदद से, क्लीनिकल सर्वे के डेटा को बेहतर बनाया जाता है. (Frasch, 2026)

कोड के उदाहरणों और इंटरैक्टिव वर्कफ़्लो का इस्तेमाल शुरू करने के लिए, Colab नोटबुक देखें.