月ごとの過去の Places Insights データは、2024 年 1 月よりご利用いただけます。 このデータは、エリア内の場所が月ごとにどのように変化したかを把握するためのトレンド分析に役立ちます。ビジネスやスポットが時間の経過とともにどのように変化するかを追跡することで、新たな経済クラスターや地域の市場動向の変化を特定できます。
設定
過去の Places Insights データは、Places Insights の一部として利用できます。Places Insights に登録して設定する方法については、Set up Places Insights を設定するをご覧ください。
スキーマ
過去の Places Insights データのスキーマは、最新の データと同じですが(Places Insights リファレンスを参照)、次の 点が異なります。
除外済みフィールド
過去の Places Insights データのスキーマには、含まれていませんrating または
user_rating_count。
その他のフィールド
過去の Places Insights データのスキーマには、コア スキーマに加えて次のフィールドが含まれています。
| フィールド名 | 型 | モード | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|---|
snapshot_date |
DATE |
NULLABLE |
スポットのスナップショットの日付。 | 2024-01-01 |
クエリの例
最新のデータと同様に、過去のデータをクエリする際の SELECT ステートメントには WITH AGGREGATION_THRESHOLD を含める必要があります (Places Insights
クエリを作成するを参照)。また、snapshot_date で GROUP BY することをおすすめします。次の例は、営業中のレストランの数を月ごとにクエリする方法を示しています。
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD snapshot_date, COUNT(*) AS count FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical` WHERE 'restaurant' IN UNNEST(types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY snapshot_date ORDER BY snapshot_date ASC;
利用可能なリスティング
過去の Places Insights テーブルは、国別の Places Insights BigQuery リスティングで利用できます。
お住まいの地域のデータ交換を参照して登録するには、Places Insights を設定するの設定手順をご覧ください。