Alat klasifikasi di Google Earth menggunakan AI untuk membuat lapisan peta kustom (yaitu "klasifikasi") untuk area tertentu dengan menentukan kategori tutupan lahan. Baik Anda ingin memetakan berbagai jenis tanaman, melacak cakupan hutan, atau membedakan lingkungan perkotaan, alat ini akan mengubah contoh berlabel Anda menjadi peta yang mencakup seluruh wilayah.
Cara kerjanya
- Tambahkan kelas dan berikan contoh: Letakkan titik di peta untuk memberi tahu alat apa yang ada di sana (misalnya, "Hutan" atau "Perkotaan"). Anggap ini sebagai "mengajari" AI tentang tampilan berbagai lanskap, berdasarkan definisi Anda sendiri.
- Analisis AI: Di balik layar, alat ini mencocokkan titik Anda dengan set data AlphaEarth Foundations Satellite Embedding, model AI global khusus yang memahami pola unik gambar satelit.
- Pemetaan prediktif: Model machine learning ("Random Forest") menganalisis setiap petak 10 meter persegi dalam area Anda. Model ini membandingkan petak tersebut dengan contoh Anda dan otomatis mengisi peta yang tersisa.
Membuat lapisan klasifikasi kustom
- Buka project yang ada atau buat project baru di Google Earth.
- Buka Alat
Klasifikasi. Gambar poligon di sekitar area yang Anda inginkan, atau pilih poligon yang ada untuk memulai.
- Klik titik pada peta untuk menggambar area yang diminati.
- Untuk menghapus titik, klik urungkan Urungkan.
- Untuk menggambar ulang area yang diminati, klik muat ulang Mulai yang baru.
Pilih tombol Tambahkan kelas untuk mulai membuat lapisan klasifikasi.
Pilih untuk memberi judul pada lapisan baru Anda.
Pilih tahun klasifikasi.
- Pilih tahun yang ingin Anda petakan. Alat ini menggunakan data satelit dari periode ini untuk klasifikasi dan mengasumsikan semua titik sampel yang Anda berikan mencerminkan kondisi tanah pada tahun tersebut.
Tambahkan minimal dua kelas ke lapisan klasifikasi Anda.
- Anda dapat memasukkan Nama tampilan Anda sendiri dan mengatur gaya klasifikasi dengan warna.
- Pelajari lebih lanjut cara menata lapisan data.
Pilih Selesai untuk menyimpan kelas.
Selanjutnya, tempatkan titik sampel pada peta untuk kelas yang telah Anda pilih guna menunjukkan kepada alat secara tepat apa yang Anda cari.
- Tempatkan minimal tiga titik sampel untuk setiap kelas.
Anda dapat menentukan kelas kustom Anda sendiri atau memilih kelas dari sistem klasifikasi yang ada. Sistem klasifikasi menyediakan serangkaian kategori standar yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga Anda dapat membuat perbandingan yang setara dengan peta lain yang menggunakan sistem klasifikasi tersebut.
Untuk menggunakan sistem klasifikasi, pilih menu dan pilih list_alt Gunakan sistem klasifikasi.
- Kemudian, pilih sistem klasifikasi dan telusuri kelas dalam sistem tersebut. Pilih kelas yang ingin Anda gunakan, lalu pilih Selesai untuk menambahkannya.
- Anda dapat memasukkan Nama tampilan Anda sendiri dan menyesuaikan warnanya.
Lihat peta yang diklasifikasikan. Peta mencerminkan tahun klasifikasi yang telah Anda pilih.
- Lapisan akan terus diperbarui saat Anda menambahkan titik sampel.
Jika alat salah mengklasifikasikan suatu area, atau menampilkan area "tidak meyakinkan", tambahkan beberapa titik sampel lagi untuk memperbaiki kesalahannya. Model akan langsung mempelajari contoh baru Anda untuk menghasilkan peta yang lebih akurat.
- Kelas "tidak meyakinkan" yang ditampilkan dalam legenda mewakili area tempat model memerlukan informasi lebih lanjut untuk membedakan antara kelas. Piksel ini ditandai untuk membantu Anda mengidentifikasi secara tepat lokasi yang memerlukan lebih banyak titik sampel.
- Setelah Anda memberikan label untuk lokasi ini, lapisan akan diperbarui.
Pilih Selesai setelah Anda selesai membuat lapisan.
Anda dapat memperbarui lapisan dengan memilih tombol Edit di panel pemeriksa lapisan. Edit untuk menambahkan lebih banyak titik sampel untuk area yang terlihat salah atau tidak lengkap. Hal ini akan membantu model menghasilkan peta yang lebih baik.
Tips untuk pemetaan yang baik
- Peta hanya sebaik poin yang Anda berikan. Untuk mendapatkan hasil terbaik, poin Anda harus mencakup seluruh rentang variasi untuk setiap kelas. Pilih berbagai lokasi yang mewakili berbagai contoh kelas yang berbeda selama setahun penuh. Misalnya, jika Anda memetakan hutan, sertakan poin untuk pohon yang padat dan tersebar. Makin banyak contoh, makin baik.
- Alat ini ditujukan untuk klasifikasi iteratif. Jika hasil terlihat "tidak akurat" di area tertentu, tambahkan lebih banyak titik di sana untuk mengoreksi model AI. Kurangi area "tidak meyakinkan" dengan menambahkan titik berlabel di area ini.
- Hasil yang Anda lihat didukung oleh Sematan Satelit AlphaEarth Foundations, set data kaya fitur pada resolusi 10 meter yang dibuat dari beberapa sumber data satelit. Saat Anda menggunakan peta dasar beresolusi tinggi di Google Earth untuk menempatkan titik, AI akan menganalisis lanskap pada skala penyematan 10 meter untuk memastikan akurasi yang luas. Untuk hasil terbaik, fokuslah untuk memberi label pada fitur yang mencakup area yang lebih besar dari persegi 10 meter.Pelajari lebih lanjut Dasar-Dasar AlphaEarth.
Batasan
- Tahun paling awal Anda dapat membuat lapisan klasifikasi adalah 2017.
- Alat ini menghasilkan klasifikasi untuk petak 10 meter. Objek yang lebih kecil dari ini, seperti mobil yang diparkir, gudang di halaman belakang, dan satu pohon kecil, kemungkinan tidak akan terdeteksi dan diklasifikasikan.