Un server Model Context Protocol (MCP) funge da proxy tra un servizio esterno che fornisce contesto, dati o funzionalità a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o a un'applicazione AI. I server MCP connettono le applicazioni di AI a sistemi esterni come database e servizi web, traducendo le loro risposte in un formato che l'applicazione di AI può comprendere.
Si tratta di un server MCP fornito dall'API Maps Grounding Lite. Il server fornisce agli sviluppatori gli strumenti per creare applicazioni LLM basate su Google Maps Platform.
Endpoint server
Un endpoint di servizio MCP è l'indirizzo di rete e l'interfaccia di comunicazione (di solito un URL) del server MCP che un'applicazione AI (l'host per il client MCP) utilizza per stabilire una connessione sicura e standardizzata. È il punto di contatto per l'LLM per richiedere il contesto, chiamare uno strumento o accedere a una risorsa. Gli endpoint Google MCP possono essere globali o regionali.
Il server MCP mapstools.googleapis.com ha il seguente endpoint MCP:
Strumenti MCP
Uno strumento MCP è una funzione o una funzionalità eseguibile che un server MCP espone a un LLM o a un'applicazione AI per eseguire un'azione nel mondo reale.
Per visualizzare i dettagli degli strumenti per il server MCP mapstools.googleapis.com, consulta la documentazione di riferimento di ogni strumento: