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簡介
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歡迎進行機器學習測試與偵錯!測試及偵錯機器學習系統與測試及偵錯傳統軟體的差異很大。本課程將逐步說明如何在模型中偵錯,以及在實際工作環境中監控管道。
![機器學習五個階段的圖片。五個階段如下:一個、定義機器學習問題並提出解決方案;二、建構資料集;三個,轉換資料,4,訓練模型,5,使用模型進行預測。本課程著重在第五個,也就是訓練模型,並使用模型進行預測。](https://developers.google.com/static/machine-learning/testing-debugging/images/machine-learning-development-process.svg?hl=zh-tw)
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上次更新時間:2023-06-20 (世界標準時間)。
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