課程摘要與後續步驟
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
現在,您應該對於如何執行下列作業已有更深入的認識:
- 驗證輸入資料和工程資料。
- 對機器學習模型進行偵錯,讓模型正常運作。
- 最佳化運作的機器學習模型。
- 討論機器學習模型和管道的測試規範。
- 在開發、推出及實際執行期間監控模型指標。
後續行動
- 查看端對端 TFX 範例。
- 閱讀 Google 員工關於製作機器學習的論文:
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2023-02-13 (世界標準時間)。
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