मशीन लर्निंग के हिसाब से किसी समस्या को हल करने की प्रोसेस दो चरणों में होती है:
पुष्टि करें कि एमएल एक अच्छा तरीका है. इसके लिए, यह तरीका अपनाएं:
- समस्या को समझें.
- इस्तेमाल के उदाहरण की पहचान करें.
- डेटा को समझें.
मशीन लर्निंग की शर्तों में समस्या को फ़्रेम करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- आदर्श परिणाम और मॉडल का लक्ष्य तय करें.
- मॉडल का आउटपुट पहचानें.
- सक्सेस मेट्रिक तय करें.
इन चरणों की मदद से, साफ़ तौर पर लक्ष्य तय किए जा सकते हैं और समय और संसाधनों की बचत की जा सकती है. साथ ही, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने वाले अन्य लोगों के साथ काम करने के लिए, एक शेयर किया गया फ़्रेमवर्क उपलब्ध कराया जा सकता है.
एमएल की किसी समस्या को फ़्रेम करने और उसका हल निकालने के लिए, यहां दिए गए तरीकों का इस्तेमाल करें:
निजता और नैतिकता
मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने से निजता और नैतिकता की चिंता पैदा हो सकती है. किसी मॉडल का प्रोडक्शन करने से पहले, इन संसाधनों को देखें: