管理機器學習專案

管理機器學習專案說明如何在機器學習專案逐步邁向實際工作環境的實作中，如何管理專案。本課程將介紹機器學習開發階段 以及機器學習團隊通常具備的角色和技能本課程討論與相關人員合作的策略，並詳細說明如何在各開發階段規劃和管理機器學習專案。

本課程將釐清機器學習專案的複雜性，提供一套穩固的理論架構來管理機器學習專案。

本課程著重於傳統機器學習模型。雖然生成式 AI 相當重視，但傳統機器學習在 Google 中扮演至關重要的角色，包括在 Google 地圖中預測行程時間、預估航班機票價格，以及在 YouTube 中推薦相關影片。

一般來說，管理傳統機器學習專案的原則 與生成式 AI 專案的管理原則相同如果發生顯著差異，本課程會提供相關的生成式 AI 建議和指引

預估課程長度：90 分鐘

目標：

• 定義機器學習專案的階段和元素。
• 說明如何規劃及管理機器學習專案。
• 判斷業務和模式成效指標。
• 認識執行機器學習實驗的疊代程序。
• 設計解決方案，將機器學習管道推送至實際工作環境。
• 在各個開發階段導入負責任的機器學習和 AI 技術做法。

必備條件：

• 你必須對機器學習有基本瞭解，如需機器學習概念的簡介，請參閱 機器學習簡介。如需機器學習的實作簡介，請參閱機器學習密集課程。
• 首先，請確認機器學習是協助您解決問題的方法。如果您尚未就機器學習解決方案找出問題，請完成機器學習問題框架簡介。

成功： 完成課程後，只要回答一些問卷調查問題並填寫文件，即可獲得 Moma 徽章。