Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
До сих пор этот курс был сосредоточен на построении моделей машинного обучения (ML). Однако, как следует из рисунка 1, реальные производственные системы МО представляют собой большие экосистемы, а модель — лишь одну, относительно небольшую часть.
Рисунок 1. Реальная производственная система машинного обучения состоит из множества компонентов.
В основе реальной производственной системы машинного обучения лежит код модели ML, но он часто составляет лишь 5% или меньше от общей базы кода в системе. Это не опечатка; это значительно меньше, чем вы могли ожидать. Обратите внимание, что производственная система ML выделяет значительные ресурсы для входных данных: их сбор, проверка и извлечение из них функций.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-11-07 UTC."],[[["This module explores the broader ecosystem of a production ML system, emphasizing that the model itself is only a small part of the overall system."],["You will learn to choose the appropriate training and inference paradigms (static or dynamic) based on your specific needs."],["The module covers key aspects of production ML systems, including testing, identifying potential flaws, and monitoring the system's components."],["As a prerequisite, familiarity with foundational machine learning concepts, including linear regression, data types, and overfitting, is assumed."],["Building upon previous modules, this content shifts focus to the practical aspects of deploying and maintaining ML models in real-world scenarios."]]],[]]