Sistemi ML di produzione

.

Finora, questo corso si è concentrato sulla creazione di modelli di machine learning (ML). Tuttavia, come suggerisce la Figura 1, i sistemi ML di produzione reali sono grandi e il modello è solo una singola parte relativamente piccola.

Figura 1. Diagramma di sistema di ML contenente i seguenti componenti: raccolta dati, estrazione di caratteristiche, strumenti di gestione dei processi verifica dei dati, configurazione, gestione delle risorse delle macchine monitoraggio e gestione dell'infrastruttura e codice del modello ML. Il machine learning la parte di codice del modello viene sminuita dalle altre nove componenti.
. Figura 1. Un sistema ML di produzione reale comprende molti componenti.

 

Il fulcro di un sistema di produzione di machine learning reale è l'ML ma spesso rappresenta solo il 5% o meno del codebase totale all'interno del sistema. Non è un errore di stampa: è notevolmente inferiore a quanto potresti in base alle previsioni. Nota che un sistema di produzione ML dedica notevoli risorse ai dati di input: raccoglierli, verificarli ed estrarre caratteristiche dai dati.

Indietro
Testa le tue conoscenze (10 min)
Avanti
Allenamento statico e dinamico (10 min)